본 연구는 엘리트 사이클 선수들(경륜)의 트랙 기록과 체력 요인과의 관련성을 비교하는데 있다.
참가자들은 경륜 선수를 준비 중인 엘리트 사이클 선수 23명을 대상으로 체구성(Height, Weight), 하지둘레(Thigh, Calf, Ankle), 기초체력(Grip·Back muscle strength, 25m sprint, Sargent jump, Burpee test, Shuttle run), 1RM(Squat, Bench press, Leg curl, Power clean, Dead-lift, Leg press), 유산소성능력(V̇O2max, METs, HRmax) 및 트랙 기록(200·500m) 검사를 실시하였다. 자료 분석은 요인간 상관분석을 실시하였으며, 관련이 있는 변인들 중 트랙 기록에 영향을 주는 요인을 알아보기 위해서 다중 회귀분석(Multiple regression analysis)에서 단계선택법(step-wise)을 실시하였다.
다중회귀분석 결과 200m 기록과 Thigh Rt, Leg press에서 상관관계가 있는 것으로 나타났다(p<.05). 마찬가지로 500m 기록에서도 Thigh Rt, Leg press와 상관관계가 있는 것으로 나타났다(p<.05).
이상의 결과를 종합하면, 엘리트 사이클 선수들(경륜)의 트랙 기록(200m, 500m)은 하지 대퇴 둘레 및 최대 근력과 관련이 있음을 알 수 있다.
The purpose of this study was to examine the relationship between the track records and physical abilities in elite cyclists(keirin).
Twenty three elite cyclists were measured height, weight, lower body circumference(thigh, calf, and ankle), basal physical abilities(grip/back muscle strength, 25m sprint, Sargent jump test, Burpee test, shuttle run test), one-repetition maximum(1RM) strength(back squat, bench press, leg curl, power clean, dead-lift, leg press), aerobic capacity(V̇O2max, METs, HRmax), and track records(200m and 500m). Stepwise multiple regression analyses were performed to investigate which physical abilities related to track records.
A statistically significant relationship was found between 200m track records and 2 variables which were the thigh circumference and 1RM leg press(p<.05). Also, the thigh circumference and 1RM leg press were significantly related to 500m track records(p<.05).
The results showed that the thigh circumference and maximal strength were associated with the track records in elite cyclists(keirin).
경륜은 자전거를 타고 벨로드롬에서 경주하는 종목으로 1888년 덴마크에서 최초로 시작되었으며, 한국의 경우 1994년부터 일본에 이어 3번째로 경륜을 도입·시행하게 되었다. 경기 방법은 7명의 선수가 경사 10~38°, 너비 7m, 길이 약 333.33m의 원형 트랙을 6바퀴 주행하며, 마지막 2바퀴 구간부터 스퍼트를 시작으로 결승선까지 도달하여 순위를 매기는 경주경기이다(
현재까지 보고되고 있는 종목 특성과 경기력 관련 체력요인과의 비교 연구는 다양하게 보고되고 있지만(
과학적인 근거에 기초하여 선수들의 경기력을 향상 시킬 수 있는 체계화된 훈련 프로그램을 구성하기 위해서는 종목의 특성과 선수 개개인의 체력을 확인할 수 있는 다양한 기초체력 및 전문체력의 확인이 필요하다.
이렇듯 선수들의 경기력을 향상시키기 위해서는 다양한 검사를 통하여 체력을 평가하는 것이 선행되어야 하며, 경륜을 포함하여 대부분의 스포츠의 경기력 향상을 도모할 수 있는 훈련 프로그램은 이런 기초자료를 근거로 하여 구성되어야 할 것이다.
그러므로 본 연구는 경륜 선수 후보생인 엘리트 사이클 선수들의 기록과 관련된 체력 항목을 비교·분석함으로써 경기력 향상에 가장 큰 영향력이 있는 체력요인을 탐색하는 데 그 목적이 있다. 또한, 훈련 프로그램 구성 시 근거자료를 제공함으로써 과학적·체계적인 훈련 적용이 이루어질 수 있도록 기초자료를 제공하고자 한다.
본 연구의 대상은 경상북도 영주시에 위치한 K훈련원에서 훈련 중인 남자 엘리트 사이클 선수(경륜후보생) 23명을 대상으로 측정이 진행되었다. 측정 전 모든 선수들을 대상으로 연구의 목적과 진행절차에 대해 설명하였으며, 대상자들의 신체적 특성은 <
(Mean ± SD)
Variables | Age |
Height |
Weight |
BMI | Fat |
---|---|---|---|---|---|
Subjects |
25.9 |
173.6 |
80.3 |
26.5 |
16.0 |
본 실험은 경륜 후보생(23명)을 대상으로 경기력 관련 요인을 살펴보기 위해 신체적 특성(신장, 체중, 둘레), 유산소성 능력(최대산소섭취량, 최대심박수, 실험기록), 기초체력(악력, 배근력, 25m 달리기, 서전트 점프, 버피테스트, 셔틀런), 최대근력(스쿼트, 벤치프레스, 레그컬, 파워클린, 데드리프트, 레그프레스) 및 필드기록(200m, 500m)을 측정하였으며, 실험 절차는 <
엘리트 사이클 선수들을 대상으로 신체조성을 확인하기 위해 생체전기저항분석법(Bioelectrical impedance analysis, BIA)을 활용한 휴대용 체성분 분석기(Inbody 470, Inbody, Korea)를 이용하여 체중(weight), 체지방률(%fat), 골격근량(skeletal muscle mass) 등을 측정하였다. 측정 전날 무리한 신체활동 및 수면에 방해되는 행위(영화시청, 핸드폰 검색 등)는 자제할 것을 제안하였으며, 정규식 이외에 측정 결과에 영향을 미칠 수 있는 추가적인 섭취(야식 및 보충제)는 피하도록 권고하였다. 둘레의 경우 대퇴위, 하퇴위 및 발목위를 측정하였다. 대퇴위의 경우 슬개골의 상부와 전상장골극(Anterior superior iliac spine, ASIS)의 일직선상 중간지점의 둘레를 2회 측정하여 평균값을 제시하였으며, 하퇴위는 외측 복사뼈(malleolus)의 중심점과 종아리뼈 머리(fibula head)의 일직선상에서 중간지점의 둘레를 2회 측정하여 평균값을 제시하였다. 발목위의 경우 외측 복사뼈의 중심점을 기준으로 2cm 위 부분을 2회 측정하여 평균값을 제시하였다.
엘리트 사이클 선수들의 기초체력 검사를 진행하기 위해
상체 근력을 측정하기 위해 악력 측정을 채택하였으며, 악력(Grip-D, TAKEI, Japan)은 좌·우 3회씩 측정한 값 중 최대값을 제시하였다. 배근력은 디지털 방식 장비(TKK-5402, TAKEI, Japan)를 이용하여 2회씩 측정 후 최대값을 제시하였다. 파워·스피드를 확인하기 위해 실시된 25m 달리기 검사는
유산소성 능력은 휴대용 무선 가스분석기(K5, COSMED, Italy)를 사용하여 최대산소섭취량(V̇O2max), 최대심박수(HRmax) 및 총 운동시간(sec)을 기록하였으며, 측정은 고정식 사이클(Watt bike, Watt bike, England)장비를 이용하여 실시하였다. 최초 200∼220watt에서 시작하여 매 1분마다 20watt씩 증가시키는 방식으로 피험자가 운동종료(all-out) 될 때까지 진행하였다(
본 실험에서 실시한 최대근력 검사는 프리웨이트 기구를 활용하여 스쿼트(Squat), 벤치프레스(Bench press), 레그컬(Leg curl), 파워클린(Power clean), 데드리프트(Dead-lift), 레그프레스(Leg press)를 진행하였으며, 진행 절차는
① 피험자들이 알고 있는 1RM의 무게에서 50% 무게로 5~10회 준비운동 실시
② 1분간의 휴식 후 15kg 증가시켜 3~5회 실시
③ 2분간의 휴식 후 최대무게의 가까워 질 때까지 5~20kg씩 증가시키며 2~3회 실시
④ 2~4분간 휴식 후 5~20kg씩 증가시키며 1RM 측정
⑤ 실패 시 2~4분간 휴식 후 5~10kg 감소시켜 시도하며, 성공 시 2~4분간 휴식 후 5~20kg 증가시켜 재시도
본 연구에서 사이클 선수들의 필드기록을 확인하기 위해 200m 및 500m 기록을 측정하였다. 검사는 2회측정 되었으며, 검사 전날 선수들의 과도한 활동 및 훈련은 제한하였다. 검사 순서에 따라 20분간 트랙을 가볍게 주행한 후 거리별 총 2회씩 실시하여 가장 좋은 결과를 기록하였다.
본 연구에서 자료처리는 SPSS Ver. 20.0을 이용하여 모든 변인의 평균과 표준편차를 산출하였다. 각각의 경기력 요인과 필드 기록과의 관계를 확인하기 위해 상관관계분석(pearson's r)을 실시하였다. 관련이 있는 변인들 중 필드 경기력에 영향을 주는 요인를 알아보기 위해 다중 회귀분석(Multiple regression analysis)의 단계선택법(step-wise)을 이용하여 관련 정도를 알아보았다. 통계적 유의수준은 0.05로 설정하였고, 회귀분석 단계선택법의 요인 결정 유의수준은 0.1로 설정하였다.
엘리트 사이클 선수들의 필드 기록과 경기력 요인간의 관계를 알아보기 위해 SPSS를 활용하여 기술통계량으로 평균과 표준편차를 <
Variables(Physique & Fitness) | Mean | SD |
---|---|---|
Height(cm) | 173.62 | 5.55 |
Weight(kg) | 80.30 | 6.83 |
Career(year) | 9.19 | 2.54 |
Skeletal muscle mass(kg) | 38.70 | 3.98 |
fat(kg) | 12.74 | 2.74 |
fat(%) | 16.00 | 3.42 |
BMI | 26.45 | 1.41 |
Abdominal fat(%) | 0.90 | 0.02 |
Thigh_Rt(cm) | 61.92 | 2.24 |
Thigh_Lt(cm) | 61.44 | 2.51 |
Calf_Rt(cm) | 37.60 | 3.57 |
Calf_Lt(cm) | 38.27 | 2.14 |
Ankle_Rt(cm) | 21.67 | 1.08 |
Ankle_Lt(cm) | 21.71 | 1.04 |
Grip strength_Rt(kg) | 53.36 | 6.49 |
Grip strength_Lt(kg) | 49.92 | 5.90 |
Back strength(kg) | 176.52 | 34.66 |
25m dash(sec) | 3.98 | 0.12 |
Sargent jump(cm) | 72.24 | 10.98 |
Burpee test(rep/min) | 32.14 | 5.59 |
Shuttle run(rep) | 80.24 | 13.78 |
Squat(kg) | 147.14 | 26.93 |
Bench press(kg) | 91.19 | 20.35 |
Leg curl(kg) | 61.67 | 12.18 |
Power clean(kg) | 68.10 | 22.33 |
Dead-lift(kg) | 149.05 | 33.37 |
Leg press(kg) | 337.29 | 37.80 |
GXT record(sec) | 543.16 | 125.20 |
V̇O2max(ml) | 59.48 | 5.37 |
METs | 17.01 | 1.53 |
HRmax(beat/min) | 185.80 | 7.88 |
200m(sec) | 11.46 | 0.27 |
500m(sec) | 30.62 | 0.87 |
※ Rt: rigth, Lt: left
신장, 체중, 둘레와 같은 신체구성 요인, 유산소성 요인 및 기초체력, 최대근력과 트랙 기록(200m, 500m record)간의 상관관계를 알아보기 위해 관련이 있는 요인 간 상관분석 결과는 <
Variables | 200m | 500m |
---|---|---|
Height(cm) | -.181 | -.163 |
Weight(kg) | -.221 | -.269 |
Career(year) | -.323 | -.328 |
Skeletal muscle mass(kg) | -.381 | -.401* |
fat(kg) | .334 | .260 |
fat(%) | .423* | .364 |
BMI | -.141 | -.245 |
Abdominal fat(%) | .242 | .173 |
Thigh_Rt(cm) | -.391 | -.469* |
Thigh_Lt(cm) | -.367 | -.463* |
Calf_Rt(cm) | -.382 | -.411* |
Calf_Lt(cm) | -.285 | -.342 |
Ankle_Rt(cm) | -.190 | -.279 |
Ankle_Lt(cm) | -.198 | -.283 |
Grip strength_Rt(kg) | .095 | .097 |
Grip strength_Lt(kg) | .205 | .194 |
Back strength(kg) | .191 | .194 |
25m dash(sec) | -.054 | -.081 |
Sargent jump(cm) | -.279 | -.227 |
Burpee test(rep/min) | -.349 | -.410* |
Shuttle run(rep) | -.345 | -.366 |
Squat(kg) | -.193 | -.146 |
Bench press(kg) | -.380 | -.469* |
Leg curl(kg) | -.378 | -.334 |
Power clean(kg) | -.170 | -.232 |
Dead-lift(kg) | -.244 | -.186 |
Leg press(kg) | -.500* | -.488* |
GXT record(sec) | -.136 | -.192 |
V̇O2max(ml) | -.016 | -.048 |
METs | -.016 | -.049 |
HRmax(beat/min) | -.115 | -.186 |
*: p<.05
200m 기록과 상관이 있는 요인들을 확인한 결과, 경체지방률, 레그프레스에서 의미 있는 상관이 있는 것으로 나타났다. 500m의 경우 골격근, 대퇴둘레(좌·우), 하퇴둘레(우), 버피테스트, 벤치프레스, 레그프레스가 의미 있는 상관이 있는 것으로 나타났다. 특히 레그프레스(200m: -.500, 500m: -.488), 벤치프레스(500m: -.469), 대퇴둘레 좌·우(500m: -.469, -.463)에서 높은 상관이 있음을 알 수 있었다.
경륜에서 200m와 500m 기록에 영향을 미치는 경기력 요인을 알아보고자 트랙 기록을 종속변인로 설정하고 다양한 경기력 요인을 독립변인로 설정하여 다중회귀분석을 실시한 결과는 <
Model |
|
df |
|
|
|
|
---|---|---|---|---|---|---|
200m | Regression | .697 | 2 | .348 | 7.011 | .007 |
Residual | .795 | 16 | .50 | |||
Total | 1.492 | 18 | ||||
500m | Regression | 7.883 | 2 | 3.941 | 9.137 | .002 |
Residual | 6.902 | 16 | .431 | |||
Total | 14.785 | 18 |
<
Model | V̇O2max | %AT | Peak Power | t | Sig. | |
---|---|---|---|---|---|---|
B | Std. Error | Beta | ||||
200m | (Constant) | 16.560 | 1.541 | 10.745 | .000 | |
Thigh_Rt | -.005 | .002 | -.566 | -3.071 | .007 | |
Leg press | -.057 | .022 | -.471 | -2.553 | .021 | |
500m | (Constant) | 48.434 | 4.541 | 10.666 | .000 | |
Thigh_Rt | -.015 | .005 | -.566 | -3.279 | .005 | |
Leg press | -.209 | .066 | -.548 | -3.177 | .006 |
팀 지도자 및 트레이너들은 선수들의 경기력을 향상시키기 위해 스포츠 공학, 역학, 심리 등의 다양한 학문적 접근을 시도하고 있으며, 특히 현장에서는 인체 변화 및 현재 체력 수준을 평가하기 위한 방법으로 운동생리학적 측면에서의 관찰을 많이 활용하고 있다. 이런 관찰은 측정 기록을 통하여 선수들의 훈련 전·후 피드백 자료로 사용되고 있으며, 또한 훈련 프로그램 구성 시 근거자료로 활용되고 있다. 그러나 사이클 종목인 경륜과 관련하여 체력 관련 연구 및 과학적 체계 정립은 현재까지 매우 부족한 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 엘리트 사이클 선수들의 경기기록과 체격·체력 관련 변인들을 비교함으로써 기록 및 여러 요인 간의 인과관계를 논의하고자 한다.
본 연구에서 실시된 200m 기록과 상관이 있는 요인으로 레그프레스는 부적상관이 있는 것으로 나타났으며, 체지방률은 정적상관이 있는 것으로 나타났다. 체지방률 r=.423(p<.01)과 레그프레스 r=-.500(p<.01)에서 높은 상관이 있는 것으로 나타났으며, 이는 동원되는 에너지 및 페달링 시 관여하는 근육들을 살펴볼 필요가 있음을 알 수 있다.
경륜 선수의 경우 200m 기록이 11.46±0.27초인 것으로 나타났으며, 이는 단거리를 위한 에너지 동원의 대부분이 ATP-PCr 시스템에 의해 이루어지고 있음을 알 수 있다(
사이클을 움직이기 위한 페달링 시 고관절, 슬관절 및 족관절의 협응적 움직임이 요구되며, 주로 동원되는 근육으로는 대둔근(gluteus maximus), 대퇴사두근(quadriceps femoris) 및 하퇴삼두근의 상호 작용을 통하여 앞으로 나아가게 된다(
본 연구에서 실시된 500m 기록과 상관이 있는 요인으로 골격근량, 대퇴·하퇴둘레, 버피테스트, 벤치프레스, 레그프레스는 부적상관이 있는 것으로 나타났다. 특히, 대퇴둘레 좌·우 r=-.469, -.463 (p<.05), 벤치프레스 r=-.469 및 레그프레스 r=-.488(p<.05)에서 높은 상관이 있는 것으로 나타났다.
근 단면적은 인체 각 부위에서 손쉽게 측정할 수 있으며, 이렇게 측정된 자료를 통하여 피험자의 근·골격계 질환 및 체력 수준을 판단하는 근거자료로 활용할 수 있기 때문에 현장에서 빈번하게 활용되고 있는 체력 측정 방법의 하나다(
대부분의 운동선수는 자신의 경기력을 향상시키기 위해 종목 특성에 맞게 저항성 훈련을 하고 있으며, 사이클 선수 또한 주행 능력 및 에너지 대사 능력, 무산소성 파워를 개선하기 위해 주기적으로 실시하고 있다(
따라서, 엘리트 사이클 선수들(경륜)이 경기력을 향상하기 위해서는 다양한 체력요인들의 개선이 필요하며, 체력 훈련 및 선수들의 컨디셔닝 프로그램 계획 시 주행 기록과 관련성이 높은 체력요인들로 구성된다면 사이클 선수들의 경기력 향상에 도움이 될 것으로 여겨진다.
본 연구는 엘리트 사이클 선수들(경륜)의 트랙 기록과 체력 요인들 간의 상관관계를 알아보는데 있었다. 이를 위하여 남자 경륜 후보생 23명을 대상으로 실험을 진행하였으며, 실험 시 측정된 변인들은 체구성(신장, 체중, 골격근량, 체지방량, 체지방률, BMI, 복부지방), 하지 둘레(대퇴, 하퇴, 발목), 기초체력(악력, 배근력, 25m 스프린트, 제자리 높이뛰기, 버피테스트, 셔틀런), 1RM(스쿼트, 벤치프레서, 레그컬, 파워클린, 데드리프트, 레그프레서), 유산소성능력(최대산소섭취량, METs, 최대심박수), 트랙주행(200m, 500m) 검사 후 기록을 기초로 하여 변인 간 상관관계 및 다중회귀분석을 실시하였다. 결론적으로 다중회귀분석의 단계선택법을 적용 시 200m 및 500m 기록과 관련 있는 변인들은 우측 대퇴 둘레 및 레그프레스 근력(p<.05)인 것으로 나타났다.
이상의 결과를 종합해 볼 때, 엘리트 사이클 선수들의 트랙 기록은 하지 대퇴 둘레 및 최대 근력과 관련이 있으며, 사이클 기록 향상을 위한 훈련 프로그램 구성 시 레그프레스 훈련의 적용이 경기력 향상에 도움이 될 것으로 여겨진다.
Aagaard, P., & Andersen, J. L. (2010) Effects of strength training on endurance capacity in top-level endurance athletes.
Aasen, G., Fagertun, H., Tonstad, S., & Halse, J. (2009). Leg fat mass as measured by dual X-ray absorptiometry (DXA) impacts insulin resistance differently in obese women versus men.
Adam, Z., Ryszard, J., & Zbigniew, W. (1999). The diagnostic Value of the 10- and 30-second wingate test for competitive athletes.
Atakan, M. M., Unver, E., Demirci, N., Cinemre, A., Bulut, S., & Turnagol, H. H. (2017). Effect of body composition on fitness performance in young male football players.
Ayalon, A., Inbar, O., & Bar-Or, O. (1974). Relationships among measurements of explosive strength and anaerobic power.
Barbieri, D., Zaccagni, L., Babić, V., Rakovac, M., Mišigoj-Duraković, M., & Gualdi-Russo, E. (2017). Body composition and size in sprint athletes.
Bompa, T. O. (1999).
Brooks, G. A., Fahey, T. D., & Baldwin, K. M. (2005).
Burke, E. R. (2002).
Burke, L. M. (2015). Re-Examining High-Fat Diets for Sports Performance: Did We Call the 'Nail in the Coffin' Too Soon?.
Cermak, N. M., Res, P. T., de Groot, L. C., Saris, W. H., & van Loon, L. J. (2012). Protein supplementation augments the adaptive response of skeletal muscle to resistance-type exercise training: a meta-analysis.
Cho, H. C., Kang, S. K., & Kim, J. K. (2008). Relationship of Lower Extremity Factors, 200m record and Wingate Anaerobic Power in Racing and Competitive Cyclists.
Coyle, E. F., Feltner, M. E., Kautz, S. A., Hamilton, M. T., Montain, S. J., Baylor, A. M., Abraham, L. D, & Petrek, G. W. (1991). Physiological and biomechanical factors associated with elite endurance cycling performance.
Craig, N. P., & Norton, K. I. (2001). Characteristics of track cycling.
Da Silva, E. M., Brentano, M. A., Cadore, E. L., De Almeida, A. P., & Kruel, L. F. (2008). Analysis of muscle activation during different leg press exercises at submaximum effort levels.
de Groot, G., Welbergen, E., Clijsen, L., Clarijs, J., & Antonis, J. (1994). Power, muscular work, and external forces in cycling.
Ericson, M. (1986). On the biomechanics of cycling. A study of joint and muscle load during exercise on the bicycle ergometer.
Escamilla, R. F. (2001) Knee biomechanics of the dynamic squat exercise.
Escamilla, R. F., Fleisig, G. S., Zheng, N., Barrentine, S. W., Wilk, K. E., & Andrews, J. R. (1998). Biomechanics of the knee during closed kinetic chain and open kinetic chain exercises.
Fleck, S. J., & Kraemer, W. J. (1997).
Folland, J. P., & Williams, A. G. (2007). The adaptations to strength training: morphological and neurological contributions to increased strength.
Garthe, I., Raastad, T., Refsnes, P. E., Koivisto, A., & Sundgot-Borgen, J. (2011). Effect of two different weight-loss rates on body composition and strength and power-related performance in elite athletes.
Gil, S., Barroso, R., Crivoi do Carmo, E., Loturco, I., Kobal, R., Tricoli, V., Ugrinowitsch, C., & Roschel, H. (2018). Effects of resisted sprint training on sprinting ability and change of direction speed in professional soccer players.
Gowland, C., DeBruin, H., Basmajian, J. V., Plews, N., & Burcea, I. (1992). Agonist and antagonist activity during voluntary upper-limb movement in patients with stroke.
Hopker, J., Myers, S., Jobson, S. A., Bruce, W., & Passfield, L. (2010). Validity and reliability of the wattbike cycle ergometer.
Jack, H. W., & David, L. C. (2004).
Jorge, M., & Hull, M. L. (1986). Analysis of EMG measurements during bicycle pedalling.
Kim, D., Nam, S., Ahn, C., Kim, K., Yoon, S., Kim, J., Cha, B., Lim, S., Kim, K., Lee, H., & Huh, K. (2003). Correlation between midthigh low-density muscle and insulin resistance in obese nondiabetic patients in Korea.
Kim, J. H. (2012). The Analytical Study on Racing Performance Factors among Keirin Cyclists and Candidates.
Kim, K. J. (2001). Relationship between Functional Buffering Capacity and Muscle Fiber Type Composition in Road and Velodrome Male Cyclists.
Kim, K. J., Ahn, H. K., Jung, D. S., Yoon, S. W., Kim, J. H., Jung, T. Y., Lee, Y. W., & Kim, C. S. (1993). Physiological Analysis for the Determination of Detailed Event in Young Cyclists.
Kim, S, H., Lee, D. T., & Hwang, B. Y. (2015). Impact of muscular training of racing cyclist candidate on racing performance.
Lee, J. C., Bae, J. J., & Lee, K. K. (2012). The Relationship Between Anaerobic Power and Physical Fitness in Juvenile.
Lee, J. C., Park, J. Y., & Bae, J. J. (2018). Relationship between Physical Fitness and Performance of Bowling Athlete.
Lee, S., Schultz, J., Timgren, J., Staelgraeve, K., Miller, M., & Liu, Y. (2018). An electromyographic and kinetic comparison of conventional and Romanian deadlifts.
Liu, C., Chen, C. S., Ho, W. H., Füle, R. J., Chung, P. H., & Shiang, T. Y. (2013). The effects of passive leg press training on jumping performance, speed, and muscle power.
MacDougall, J. D., Sale, D. G., Moroz, J. R., Elder, G. C., Sutton, J. R., & Howald, H. (1979). Mitochondrial volume density in human skeletal muscle following heavy resistance training.
Maughan, R. J., Watson, J. S., & Weir, J. (1983). Strength and cross-sectional area of human skeletal muscle.
Mock, S., & Wirth, K. (2019). Relationship of Isokinetic Leg Press Strength to Sprinting Performance in Junior Elite Volleyball Players.
Nuhmani, S., Shaphe, A., & Waseem. (2013). Limb circumference and performance in junior tennis players.
Paavolainen, L. M., Nummela, A. T., & Rusko, H. K. (1999). Neuromuscular characteristics and muscle power as determinants of 5-km running performance.
Powers, S. K., & Howley, E. T. (2018).
Santos, D. A., Dawson, J. A., Matias, C. N., Rocha, P. M., Minderico, C. S., Allison, D. B., Sardinha, L. B., & Silva, A. M. (2014). Reference Values for Body Composition and Anthropometric Measurements in Athletes.
Shin, D. C. (2002). An analysis on the performance improving factors of the national representative cycle athletes.
Smith, C. M., Housh, T. J., Hill, E. C., Keller, J. L., Anders, J. P. V., Johnson, G. O., & Schmidt, R. J. (2019). Variable resistance training versus traditional weight training on the reflex pathway following four weeks of leg press training,
Son, S., Han, K., & So, W. Y. (2016). The relationships of waist and mid-thigh circumference with performance of college golfers.
Sung, B. J., Ko, B. K., & Kim, J. H. (2019). A research on quantification of Stepwise Intensity Based on Maximal Minute Power Test in Elite Cyclists.
Vankov, V., & Ovcharov, V. (2008).
Yamamoto, L. M., Klau, J. F., Casa, D. J., Kraemer, W. J., Armstrong, L. E., & Maresh, C. M. (2010). The effects of resistance training on road cycling performance among highly trained cyclists: a systematic review.