Korean J Sport Sci > Volume 32(1); 2021 > Article
언론 보도에 나타난 체육계 성폭력 사례의 이슈분석: 운형함수모형과 텍스트마이닝 적용

ABSTRACT

Purpose

The purpose of this study is to analyze issues of sexual violence case in sports field reported in the press by using spline function model and text mining. In specific, spline function model is used to measure social interest level based on issue attention cycle theory and figure out the flow of issues by applying text mining.

Methods

Study material is 2,660 news articles reported from January 1, 2017 to December 31, 2019 and press DB(Big Kinds) of Korea Press Foundation is used to collect study material.

Results

Social interest level on sexual violence case in sports field is dramatically increased due to disclosure of Sim player starting from Me Too movement started from the culture and art world. Because of this, as structural problem in sports field arises, social interest level comes to a climax, and then it was founded that the government’s countermeasures establishment and special audits by the Ministry of Education were in progress. From the perspective of the issue attention cycle, it has the stages of latent-occurrence-rising-decision-decay-disappearance, but the period from rising to declining is short, so it corresponds to a breaking issue attention cycle.

Conclusion

This study examines the progress of sexual violence case in sports field from rising to disappearance in the perspective of the issue attention cycle. With this incident, the world of sports is establishing sports ethics center and proceeding policies such as Basic Sports Act, and the future studies need to review the effectiveness of this policy.

국문초록

목적

이 연구의 목적은 운형함수모형과 텍스트마이닝을 활용하여 언론 보도에 나타난 체육계 성폭력 사례의 이슈를 분석하는 것이다. 구체적으로 운형함수모형을 적용하여 이슈생존주기이론 기반의 사회적 관심도를 측정하고 이슈의 흐름을 파악하기 위해 텍스트마이닝을 활용하였다.

방법

연구자료는 2017년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 보도된 2660건의 뉴스 기사이며, 연구자료 수집을 위해 언론진흥재단 언론 DB(빅카인즈)를 활용하였다. 분석을 위해 운형함수모형과 텍스트마이닝의 Word2vec분석을 실시하였다.

결과

체육계 성폭력 사례는 문화예술계에서 시작된 미투 운동을 시발점으로 심○○ 선수의 폭로로 인해 사회적 관심도는 급격히 상승하였다. 이로 인해 체육계의 구조적 문제가 제기되면서 사회적 관심도는 절정에 달하고 이후 정부의 대책 마련과 교육부의 특별감사가 진행되는 흐름으로 전개되는 것으로 나타났다. 이는 이슈생존주기 이론관점에서 잠복-발생-상승-결정-쇠퇴-소멸의 단계를 가지고 있으나 상승에서 쇠퇴하기까지 시기가 짧아 속보형 이슈생존주기에 해당한다.

결론

이 연구는 체육계 성폭력 사례를 이슈생존주기 관점에서 이슈가 생성되고 소멸하기까지 과정을 살펴보았다. 이번 사건을 계기로 체육계에서는 스포츠윤리센터 설립, 스포츠기본법 등의 정책을 추진하고 있으며 향후 연구들에서는 이 정책의 실효성에 대해서 검토될 필요성이 있다.

서 론

그동안 체육 및 스포츠 영역에서 사회적 이슈는 승부 조작, 파벌, (성)폭력, 병역특례, 선수 선발의 공정성 등 다양한 주제로 사회적 파장을 일으켜왔다. 특히, 최근에는 쇼트트랙 국가대표 선수의 고발로 불거진 스포츠계 성폭력 및 폭력 문제는 사회적 파장과 함께 정부는 국가인권위원회를 중심으로 스포츠 인권 특별조사단을 구성해 스포츠 분야 성폭력 및 폭력을 전수조사를 시행하고 추후 정책 및 제도 개선의 발판을 마련하겠다는 입장을 밝혔다. 아울러 스포츠 분야 폭력 구조의 뿌리로 지적되었던 엘리트 위주 육성 방식의 선수 육성 체제를 개선하기 위해 민관 합동 스포츠혁신위원회를 출범시켰다(Lee, 2019).
이처럼 어떤 이슈에 대한 사회적 관심은 정책 결정에 중요한 역할을 하므로 이슈가 사회적 관심을 집중시키면서 사회적 이슈로 발전하는 과정을 세밀하게 관찰하는 것과 크게 발전된 사회적 이슈가 정부의 정책 결정으로 연결되는 과정을 조명하는 것은 중요하다(Park, 2014).
사회적 이슈가 생성되고 소멸하는 과정을 이슈생존주기(issue attention cycle) 혹은 이슈관심주기라 한다. Downs는 1972년 사회적 이슈의 순환 과정을 5단계로 설명하는 이슈생존주기 모형을 발표하였으며 이는 정책의제론 및 저널리즘 분야에서 활용되는 사례가 많다(Park, 2005). 이슈생존주기의 5단계는 다음과 같이 설명된다. 첫 번째 단계는 ‘사회문제 이전단계’이다. 이 단계는 사회적으로 공공문제가 발생하지만, 일반 대중에게 관심을 받지 못하는 단계이다. 그러나 전문가, 이익단체, 이해관계자들이 등장하고 개입하여 이슈의 사회적 관심도가 형성될 수 있는 단계이다. 두 번째 단계는 ‘놀라운 발견과 낙관적 열성’ 단계이다. 이 단계는 대중들이 갑작스럽게 이슈에 관심을 가지게 되는 단계이다. 세 번째 단계는 ‘중요한 진척에 필요한 비용 인식’단계이다. 이 단계는 대중의 관심도가 절정에 도달한 상태로 문제를 해결하기 위해 큰 비용이 필요하다고 인식하는 단계이다. 일반적으로 이 단계에서 정부는 문제를 해결하려는 노력을 보이는 단계이다(Park, 2002). 네 번째 단계는 ‘강한 공공 관심의 점진적 쇠퇴’단계이다. 이 단계는 대중의 관심도가 서서히 식어가게 되는 단계이며, 다섯 번째 단계는 ‘문제 이후’ 단계이다. 이 단계는 대중들의 관심이 멀어진 단계로 이슈에 대한 정책들이 시행되고 있어 관심이 멀어지거나 다른 이슈로 관심이 이전된 단계이다.
이슈생존주기에 대한 이론들은 정책학에서 주로 정책의 의제설정 과정에 관한 연구로 범위가 확정되며(Kim, 2017), 이 과정에서 언론은 중요한 역할을 한다. 언론은 어떤 이슈에 대한 사회적 관심이 증가하면 이를 지속적으로 보도하는 속성이 있으며, 언론 보도는 대중들에게 이슈에 관한 관심을 유지시킴으로써 사회의 정치·사회적 변화를 초래시키는 역할을 하기 때문이다(Kim, 2006; Kiousis 2003; Molotch & Lester, 1974; Rose & Baumgartner, 2013; Schudson, 1978; Soroka, 2002).
그렇다면 이슈에 대한 사회적 관심도를 어떻게 측정할까? 이슈생존주기 연구를 위해 사회적 관심도 측정은 객관적인 방법으로 측정되어야 한다는 주장이 꾸준히 제기되어왔으며(Kim, 2017) 많은 사전연구에서 언론에서 보도되는 양을 기반으로 측정되어왔다(Hilgartner & Bosk, 1988; MacKuen & Coombs, 1981; Park, 2005). 그러나 단순 보도량의 변화는 직선적인 관심도 추세로 대중의 관심도 변화를 설명하기에는 한계점을 가지고 있으므로 이슈생존주기 이론에 근거한 운형함수모형을 적용하고 있다(Kim, 2017).
사회적 이슈를 분석한 관련된 선행연구들은 살펴보면, 크게 두 가지로 분류할 수 있다. 첫 번째는 이슈에 대한 사회적 관심도를 계량화하여 이슈관심주기를 분석하는 연구이다(Kim, 2017; Park, 2005; Park, 2014). 이들 연구는 운형함수 방법론을 적용하여 Downs(1972)의 5단계 이슈생존주기별로 분류하고 사회적 관심도 증폭 원인을 파악하고자 하였다. 이는 사회적 관심도를 계량화하여 평가한다는 점에서 장점이 있지만, 사회적 관심도 증폭 원인을 대부분은 내용분석 측면에 그치고 있어 증폭 원인을 파악하는데 연구자의 주관성을 완전히 배제할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 두 번째는 텍스트마이닝을 적용하여 사회적 이슈를 분석하는 연구이다(Lee, 2017; Park et al., 2017; Yang et al., 2016). 이들 연구에서는 사회적 이슈의 원인을 통계적 기법으로 파악하여 객관적인 원인을 도출해내는 장점이 있지만, 이슈가 발생하는 시점에서부터 관심도가 증폭되는 시점까지 시계열적으로 분류하여 분석하지 못하기 때문에 증폭되는 원인을 정확히 파악하기 어렵다는 단점을 가지고 있다.
체육계 성폭력의 이슈를 분석한 연구로는 Joo & Lee(2020)는 뉴스, 블로그 등의 자료를 활용하여 체육계 성폭력에 나타나는 인식을 분석하였다. 이들 연구도 텍스트마이닝 기법을 활용하여 체육계 성폭력에 대한 이슈를 객관적으로 분석하였지만 시계열적으로 분류하여 분석하지 않았다. 이슈가 발전하는 배경에는 관련 사건이 발생하거나 정책행위자들의 전략 등장과 연관성이 있으므로(Park, 2014) 사회적 관심도의 증가원인을 파악하기 위해서는 관심도가 증가한 시기별 분석이 필요하다. 따라서 이 연구는 최근 체육계의 사회적 이슈였던 성폭력 사례를 운형함수 모형을 적용하여 사회적 관심도를 측정하고 텍스트마이닝을 활용하여 이슈의 발전과정과 관심도의 증가원인을 파악하는 것이 목적이다.

연구방법

연구절차

이 연구의 목적을 달성하기 위한 연구절차는 다음 <Fig 1>과 같다. 첫째, 연구자료를 수집 및 정제하여 최종 연구자료를 선정하였다. 둘째, 체육계 성폭력 사례의 사회적 관심도를 측정하기 위해 운형함수를 모형을 적용하여 이슈생존주기를 분석하였다. 셋째, 텍스트마이닝을 적용하여 관심도 증폭원인을 알아보기 위해 이슈생존주기별 주요 키워도 산출과 유산단어 분석을 실시하였다.
Fig. 1

Research procedure

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연구자료

이 연구의 목적을 달성하기 위해 한국언론진흥재단 언론DB(빅카인즈: https://www.bigkinds.or.kr/)에서 검색되는 뉴스 기사를 연구자료로 선정하였다. 뉴스 기사의 검색 조건은 다음과 같다. 첫째, 체육, 스포츠, 성폭행, 성폭력을 키워드로 사용하였다. 이때, 성폭행 혹은 성폭력의 키워드가 정확히 일치하는 기사와 체육 혹은 스포츠가 포함된 기사만을 선정하였다. 둘째, 2017년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 기간을 한정하였다. 이와 같은 조건으로 검색하였을 때, 총 4,861건의 기사가 검색되었다. 이 중 중복되는 기사 888건을 제외하였으며, 체육 및 스포츠계 성폭력(성폭행)을 다루고 있지 않은 기사 1,315건을 제외하여 최종적으로 2,660건의 기사를 연구자료로 선정하였다. 최종 선정된 자료는 분석을 위해 1주일 간격으로 범주화하였다. 즉, 2017년 1월 1주차부터 2019년 12월 5주차까지 범주화하였다. 1주일 간격으로 범주화한 이유는 뉴스 기사의 특성상 주말에는 상대적으로 보도량이 적게 나타날 수 있다. 따라서 1일 보도량으로 분석할 경우 결과의 타당성이 떨어질 수 있음 방지하기 위함이었다. 실제적으로 이 연구에서 선정된 연구자료에서 토요일과 일요일의 보도량은 각각 3.1%, 3.9%로 낮게 나타났다.

자료처리

이 연구에서 적용한 통계적 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 첫째, 운형함수모형이다. 운형함수모형은 체육계 성폭력 사례의 관심도를 측정하기 위해 사용하였다. 이슈에 대한 사회적 관심은 언론이 그 이슈를 다룬 정도로 계량화할 수 있으며 TV나 라디오의 경우 보도 시간으로 뉴스 기사나 잡지는 기사의 게재 면적, 기사 수, 기사의 총글자 수 등으로 계량화된다(Carrol & McCombs, 2003). 그러나 TV나 라디오의 경우 보도 시간을 수집하는 데 오랜 시간이 걸리기 때문에 뉴스 기사나 잡지로 활용이 많이 되고 있으며, 신문기사의 게재 면적으로 측정할 경우 사진까지 포함되기 때문에 기사의 수나 기사의 총글자 수보다 정확한 측정 방법이 될 수 있다. 최근에는 뉴스 기사가 온라인으로 배포되기 때문에 측정의 어려움이 있다(Park, 2014). 따라서 이 연구에서는 한국언론진흥재단의 언론 DB를 바탕으로 뉴스 기사 수로 계량화하였다. 그러나 단순 보도량의 변화는 직선적인 관심도 추세로 국민의 관심도 변화를 설명하기에는 한계점을 가지고 있다(Kim, 2017). 따라서 3차원 함수를 기반으로 하는 운형함수모형을 적용하여 국민의 관심도 변화를 파악하였다. 운형함수모형의 공식은 다음 <Formula 1>과 같다.
Y=a1+b1X-X0+c1X-X02+d1X-X03+d2-d1X-X13D*+d3-d2X-X23D*+d4-d3X-X33D*+d5-d4X-X43D*
Formula 1. spline function formula
<Formula 1>에서 X0=0, X ≥ X1이면 D*=1, 나머지는 D*=0이고, X ≥ X2이면 D*=1, 나머지는 D*=0이다. 이와 같이, X ≥ X3이면 D*=1, 나머지는 D*=0이고, X ≥ X4이면 D*=1, 나머지는 D*=0이다(Park, 2014). 이때X1, X2, X3, X4 등은 이슈주기의 흐름에 있어 급작스럽게 변화하는 시점으로서 변곡점(spline knot)을 의미한다. 이러한 변곡점들은 운형함수의 회귀분석에 있어 독립변수의 수를 결정해 주는데(Park, 2014) 이 연구에서는 주차별 보도량의 차이를 근거로 변곡점을 설정하였다. 구체적으로 지난주보다 보도량이 증가하였다면 어떤 사건이 발생한 것으로 간주하였으며 보도량의 증가 기준은 20개로 설정하였다. 대부분의 사전연구(Kim, 2017; Park, 2005; Park, 2014)에서는 변곡점을 선정할 때 연구자의 주관에 의해 선정하지만, 이 연구에서는 연구자의 주관을 배제하려는 노력의 일환으로 변곡점 수를 고려하여 보도량 증가 기준을 20개로 설정하였음을 사전에 밝힌다.
사회적 관심도 증가원인을 파악하기 위해서 이 연구에서는 텍스트마이닝을 활용하였다. 구체적으로 변곡점 기간의 언론기사를 활용하여 빈도수 기반으로 주요 키워드를 산출하였으며, 이때, 키워드는 한국언론진흥재단 언른 DB(빅카인즈)에서 제공하는 언론기사의 키워드를 사용하였다. 그리고 이 연구에서 검색 키워드로 사용된 ‘체육’, ‘스포츠’, ‘성폭력’, ‘성폭행’ 단어들은 분석에서 제외하였으며, ‘문화체육관광부’와 ‘문체부’와 같이 같은 의미이지만 다르게 표현된 단어들은 하나의 단어로 통합하였다. 산출된 주요 키워드의 유사단어를 확인하고자 유사단어 분석을 실시하였다. 유사단어를 확인하는 방법은 다양하지만, 워드 클라우드(Word cloud)와 TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) 가중치 방법은 단어 간에 얼마나 자주 연관이 되는지의 빈도만을 고려하기 때문에 직관적으로 주제 및 관심 분야를 찾을 수 있지만, 데이터에 존재하는 대중들의 심리 등을 심층적으로 발취하는데 한계점이 존재한다(Lee et al., 2017). 따라서 이 연구에서 주요 키워드의 유사단어를 확인하기 위해 Word2vec 분석을 실시하였다. Word2vec는 Mikolov 등(2013)에 의해 처음 제안된 방법으로 인공 신경망을 통해 문장들을 학습하고 문장에 속한 단어들을 파악하여 의미적으로 비슷한 단어끼리 가까운 벡터공간에 표현해주는 모델이다. 즉, 단어의 순서가 근접하여 자주 출현할수록 단어들은 유사한 벡터값을 가질 수 있다(Kim et al., 2016).
자료정리를 위해 MS-Excel을 활용하였으며, 운형함수모형과 텍스트마이닝을 위해 Python 3을 활용하였다.

연구결과

언론 보도량 변화추이

다음 <Fig 2>는 언론 보도량의 변화추이를 나타낸 것이다. 그 결과 2019년 1월 2주차에 언론 보도량 529건으로 가장 높게 나타났으며, 2019년 1월 1주차에는 419건으로 두 번째로 높게 나타났다. 2019년 1월 3주차에는 357건으로 세 번째로 높게 나타났다.
Fig. 2.

Trends in the number of press articles

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운형함수모형의 독립변수로 활용되는 변곡점은 생애주기의 흐름에 있어 급작스럽게 변화는 시점을 의미한다. 이 연구에서는 변곡점을 설정하기 위해 전 주차의 보도량보다 해당 주차의 보도량이 20개 이상 보도되었을 때 어떠한 사건이 발생한 것으로 판단하여 변곡점의 시기를 나누었다. 그 결과 7개의 변곡점이 나타났으며 다음 <Table 1>과 같다.
Table 1.

Result of spline knot setting

spline knot the number of press articles Difference
2018/02/3rd 22 21
2019/01/1st 419 418
2019/01/2nd 529 110
2019/02/2nd 78 49
2019/03/3rd 28 20
2019/06/4th 47 43
2019/09/1st 51 36

운형함수를 적용한 이슈생존주기 분석

운형함수를 적용하여 체육계 성폭력 사례의 회귀방정식을 만들고 함수 계수들과 설명량을 도출한 결과 다음 <Table 2>와 같다.
Table 2.

Result of spline function

Independent variable coef t p
Z1(X-X0) -4.969 -2.100 .037
Z2(X-X0)2 .184 2.749 .007
Z3(X-X0)3 -.002 -3.250 .001
Z4(2018/02/3rd) .007 5.520 <.001
Z5(2019/01/1st) -5.937 -5.630 <.001
Z6(2019/01/2nd) 7.971 5.297 <.001
Z7(2019/02/2nd) -2.528 -3.844 <.001
Z8(2019/03/3rd) .489 2.070 .040
Z9(2019/06/4th) .000 .001 .999
Z10(2019/09/1st) -.003 -.053 .958
R2(adj. R2)=.428(.388), F=10.91, p<.001 
운형함수 회귀분석결과 모형의 적합도는 F=10.91, p<.001 수준에서 유의한 것으로 나타났으며, 모형의 설명력은 38.8%로 나타났다. 회귀분석을 위해 설정한 7개의 변곡점 중 다음 5개의 변곡점에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 다음 <Fig 3>는 운형함수 회귀방정식의 추정치에 근거해 도출된 체육계 성폭력 사례의 이슈생존주기이다. 이는 Park(2000)이 주장한 이슈생존주기 유형 중 속보형의 형태를 나타냈었다.
Fig. 3

Estimation of spline function

KISS_2021_v32n1_13_f003.jpg

변곡점별 텍스트마이닝

운형함수모형에서 통계적으로 유의하게 나타난 변곡점별 뉴스 기사를 대상을 텍스트마이닝을 실시하였다. 우선 빈도수를 기반으로 변곡점별 주요 키워드를 산출하였다. 다음 <Table 3>은 변곡점별 주요 키워드 상위 10개를 나타낸 것이며, <Table 4>는 변곡점별 주요 키워드의 연관단어분석(Word2vec)을 실시한 결과이다. 그 결과 Z4(2018년 2월 3주차)에서는 ‘신고’, ‘문체부’, ‘예술’, ‘ 분야’, ‘피해’단어들이 주요 키워드로 산출되었으며, ‘신고’는 ‘창구’, ‘상담센터’, ‘센터’, ‘영화인신문고’, ‘신설’의 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. ‘문체부’는 ‘영화’, ‘분야’, ‘범위’, ‘확대’, ‘신설’의 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났으며, ‘예술’은 ‘문화’, ‘대응’, ‘문체부’, ‘정부’, ‘운영’의 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. 이는 문화예술계에서 시작된 미투 운동이 주요 내용으로 체육계 성폭력 사례는 잠복의 시기를 거쳐 문화예술계로 시작된 미투 운동을 계기로 수면으로 떠오는 시점이라 할 수 있다.
Table 3.

Keyword by spline knot

category ranking
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Z4 Keyword 신고 문체부 예술 분야 피해 조사 문화 성추행 피해자 미투
n 66 62 61 60 56 54 49 45 45 40
Z5 Keyword 선수 코치 심OO 폭력 국가대표 조OO KOC 조사 사건 지도자
n 2961 1872 1623 1301 1172 886 820 805 784 740
Z6 Keyword 선수 폭력 조사 코치 KOC 피해자 대책 국가대표 사건 체육계
n 1968 1234 924 888 812 668 650 626 623 621
Z7 Keyword 선수 KOC 국가대표 정부 인권 폭력 훈련 선수촌 문체부 올림픽
n 224 198 141 137 137 109 99 98 97 93
Z8 Keyword 교육부 교수 감사 학생 한국체대 결과 폭력 평가 피해자 확인
n 169 161 155 150 132 94 91 76 68 68
Table 4.

Word2vec result of Keyword by spline knot

category word similarity ranking
1 2 3 4 5
Z4 신고 창구 상담센터 센터 영화인신문고 신설
문체부 영화 분야 범위 확대 신설
예술 문화 대응 문체부 정부 운영
분야 출판 실태 대중문화산업 미술 확대
피해 상처 도움 언론 정보 얼굴
조사 시범 실태 실태조사 시행 미술
문화 예술 대응 전반 평등 신고센터
성추행 시인 고O 목소리 이OO 성희롱
피해자 처벌 고통 용기 상처 여성
미투 확산 파문 운동 전반 폭로
Z5 선수 코치 심OO 국가대표 피해 증언
코치 심OO 시절 선수 국가대표 혐의
심OO 코치 조OO 국가대표 쇼트트랙 상습
폭력 선수 상해 수치 조OO 코치
국가대표 심OO 코치 선수 파문 쇼트트랙
조OO 심OO 쇼트트랙 게시판 상습 코치
KOC 관련자 산하 부실 권한 조사
조사 전수조사 발견 실태조사 대면 주도
사건 사과 2차관 법정 심OO 사태
지도자 실업 적발 인맥 징계 학부모
Z6 선수 국가대표 코치 폭로 선수생활 현직
폭력 대책 구조적 국가대표 파악 선수
조사 전수조사 방법 포함 실태조사 수사
코치 상습 고소 중국 심OO 선수
KOC 비판 회장 상실 책임론 시민단체
피해자 피해 불이익 수사 심리치료 신변보호
대책 실행 브리핑 근절 그간 별관
국가대표 선수 상습폭행 폭로 장소 집중
사건 사태 바람 유사 진상규명 파문
체육계 악순환 의구심 일각 진단 분야
Z7 선수 약속 선수촌 사과 매진 남자
KOC 대한올림픽위원회 분리 총회 대의원 불참
국가대표 충북 개시식 훈련 남자 체조
정부 종합 움직임 대한올림픽위원회 반발 상생
인권 전문가 침해 강사 상담사 특별조사단
폭력 비위 사이 근절대책 체육계 사건
훈련 개시식 충북 매진 합숙 국가대표
선수촌 충북 촌장 부촌장 사과 사기
문체부 차관 불참 여가부 합동 언급
올림픽 하계 남북 유치 아이스하키 도쿄
Z8 교육부 감사 결과 종합 한국체대 비위
교수 한국체대 전OO 조OO 종용 수사의뢰
감사 결과 종합 교육부 특별감사 한국체대
학생 피해 정신병원 지시 주장 정도
한국체대 전OO 특별감사 결과 종합 교수
결과 종합 감사 한국체대 교육부 특별감사
폭력 합의 코치 사건 종용 피해
평가 위원 서류 점수 경기실적 최종합격
피해자 합의 무마 압박 쇼트트랙 동생
확인 출결 최고경영자 여부 수료증 채점
Z5(2019년 1월 1주차)는 ‘선수’, ‘코치’, ‘심OO’, ‘폭력’, ‘국가대표’단어들이 주요 키워드로 산출되었으며, ‘선수’는 ‘코치’, ‘심OO’, ‘국가대표’, ‘피해’, ‘증언’단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. ‘코치’는 ‘심OO’, ‘시절’, ‘선수’, ‘국가대표’, ‘혐의’단어와 연관성이 높은 것으로 나타났으며, ‘심OO’는 ‘코치’, ‘조OO’, ‘국가대표’, ‘쇼트트랙’, ‘상습’의 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. 이는 ’쇼트트랙 국가대표 심OO 선수의 폭로‘가 주요 내용으로 체육계 성폭력 사례는 심OO 선수로 폭로로 인해 사회적 관심도는 급격히 상승하였다.
Z6(2019년 1월 2주차)는 ‘선수’, ‘폭력’, ‘조사’, ‘코치’, ‘KOC(대한체육회)’ 단어들이 주요 키워드로 산출되었으며, ‘선수’는 ‘국가대표’, ‘코치’, ‘폭로’, ‘선수생활’, ‘현직’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. ‘폭력’단어는 ‘대책’, ‘구조적’, ‘국가대표’, ‘파악’, ‘선수’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났으며, ‘조사’는 ‘전수조사’, ‘방법’, ‘포함’, ‘실태조사’, ‘수사’단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. 이는 심OO 선수의 폭로를 계기로 KOC 회장의 책임론과 더불어 체육계의 구조적 문제 제기, 체육계 성폭력 사례의 전수조사 및 실태조사의 필요성이 제기되는 단계이다.
Z7(2019년 2월 2주차)은 ‘선수’, ‘KOC’, ‘국가대표’, ‘정부’, ‘인권’단어들이 주요 키워드로 산출되었으며, ‘선수’ 단어는 ‘약속’, ‘선수촌’, ‘사과’, ‘매진’, ‘남자’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. ‘KOC’는 ‘대한올림픽위원회’, ‘분리’, ‘총회’, ‘대의원’, ‘불참’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났으며, ‘국가대표’는 ‘충북’, ‘개시식’, ‘훈련’, ‘남자’, ‘체조’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. 이는 고위관계자들의 사과와 더불어 선수 인권을 위해 특별조사단 구성, 인권교육, 전문가 및 상담자 배치 등의 조치가 이루어지는 단계이다.
‘Z8(2019년 3월 3주차)은 ‘교육부’, ‘교수’, ‘감사’, ‘학생’, ‘한국체대’ 단어들이 주요 키워드로 산출되었으며, ‘교육부’는 ‘감사’, ‘결과’, ‘종합’, ‘한국체대’, ‘비위’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. ‘교수’ 단어는 ‘한국체대’, ‘전OO’, ‘조OO’, ‘종용’, ‘수사의뢰’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났으며, ‘감사’는 ‘결과’, ‘종합’, ‘교육부’, ‘특별감사’, ‘한국체대’ 단어와 연관성이 높은 것으로 나타났다. 이는 교육부에서의 한국체육대학교와 전OO 특별감사를 통해 체육계 성폭력 사례의 전수조사가 이루어진 단계이다.

논의 및 결론

이 연구는 운형함수모형과 텍스트마이닝을 활용하여 언론 보도에 나타난 체육계 성폭력 사례의 이슈를 분석하는 목적으로 수행하였다. 구체적으로 운형함수모형을 적용하여 이슈생존주기이론 기반의 사회적 관심도를 측정하고 사회적 관심도의 증가원인을 파악하기 위해서 텍스트마이닝을 활용하였다. 이 연구에서 나타난 결과를 바탕으로 논의하면 다음과 같다.
이 연구에서 운형함수모형 적용하여 이슈생존주기를 분석한 결과 5개의 변곡점에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며, 운형함수 회귀방정식의 추정치에 근거하여 관심도의 변화추이를 파악하면 <Fig 2>와 같다. Park(2000)은 우리나라의 100대 사건을 중심으로 생존주기 유형을 정립하는 연구를 수행하였으며, 이 연구에서 이슈생존주기를 일반형, 속보형, 반복형 3가지 유형으로 구분하였다. 일반형은 Downs(1972)가 주장한 잠복-발생-상승-결정-쇠퇴-소멸 순서에 따라 변화하는 이슈생존주기를 의미하며, 속보형은 냄비저널리즘을 설명하는 이슈생존주기로 이슈가 발생함과 동시에 사회적 관심이 절정에 달하였다가 바로 쇠퇴 및 소멸에 이르는 유형이다. 반복형은 발생-증가-절정-쇠퇴를 거쳤다가 소멸하지 않고 다시 증가-절정-쇠퇴의 주기를 반복하는 유형을 말한다. 이 연구에서는 토출된 결과(Fig 2)를 보면, Downs(1972)가 주장한 잠복-발생-상승-결정-쇠퇴-소멸 순서에 따라 변화는 일반형 이슈생존주기의 패턴을 보인다. 그러나 이슈가 발생한 단계에서 상승-결정-쇠퇴에 이르기까지의 시기가 짧다는 것을 고려한다면 Park(2000)이 주장한 속보형 이슈생존주기의 형태를 나타내는 것으로 판단된다.
변곡점별 텍스트마이닝 결과를 기반으로 최근 체육계의 사회적 이슈였던 성폭력 사례의 발전전개를 살펴보면, 체육계 성폭력 사례는 문화예술계에서 시작된 미투 운동을 시발점으로 이슈가 수면 위로 떠 올랐으며, 심OO 선수의 폭로로 인해 급격히 상승하였다. 이로 인해 KOC 회장의 책임론과 체육계의 구조적 문제가 제기되었으며, 체육계 전반에 걸친 전수조사가 필요하다는 목소리가 나타났다. 이후 관련 고위관계자들의 사과와 선수들의 인권보장을 위해 특별조사단 구성, 선수 및 지도자 인권교육 활성화, 인권 전문가와 상담가를 기관에 배치되었으며, 교육부에서 한국체육대학교와 전OO 교수의 특별감사를 실시하는 흐름으로 전개되었다.
대부분의 사회적 이슈는 언젠가는 사회적 관심으로 멀어지기 마련이다(Kim, 2017). 그러나 어떤 이슈가 생성되고 소멸하기까지의 과정을 살펴보면, 이슈의 생존 연장과 큰 생존주기를 그리도록 정책행위자들의 전략이 등장하기 마련이고 이슈와 관련된 돌출사건이 발생하면 큰 생존주기를 그린다(Park, 2014). 최근 쇼트트랙 국가대표 선수 폭로로 인해 불거진 체육계 성폭력 사례 역시 선수들의 인권보장을 위해 특별조사단 구성, 선수 및 지도자 인권교육 활성화, 인권 전문가와 상담가를 관에 배치 등 정책행위자들의 전략이 등장하였다. 그리고 이 연구에서 운형함수모형의 변곡점으로 선정한 Z9(2019년 6월 4주차), Z10(2019년 9월 1주차)는 축구계에서 발생한 성추행 사례와 쇼트트랙에서 발생한 동성 성추행 사례로 돌출사건이 등장하였다. 그럼에도 불구하고 이슈의 생존주기가 짧은 것은 아쉬운 대목이다.
이 연구는 최근 체육계의 사회적 이슈였던 성폭력 사례를 이슈생존주기 관점에서 이슈가 생성되고 소멸하기까지 과정을 살펴보기 위해 2017년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 언론기사를 활용하였다. 따라서 이 연구의 토출된 결과는 체육계 성폭력 사례를 전반에 걸친 이슈생존주기를 대변하지 못한다. 또한, 이 연구가 수행하는 과정에서 트라이애슬론종목 성폭력 사례가 발생하면서 다시 한번 사회적 관심도가 증가하였다. 이는 Park(2000)이 이슈생존주기 유형에서 발생-증가-절정-쇠퇴를 거쳐 다시 증가하는 반복형의 이슈생존주기를 완전히 배제할 수 없을 것이다.
체육계의 성폭력 문제는 오래전부터 공론화되었고, 2010년부터 대한체육회에서는 2년마다 성폭력실태조사를 진행(Joo & Lee, 2020)하고 있으며, 2011년에는 선수들의 인권침해를 사전에 예방하고 대처하기 위해 가이드라인을 개정하였다(Kim & Kim, 2019). 이처럼 체육계 성폭력 근절을 위해 국가 차원에서 다양한 정책과 제도적 장치 마련이 모색되었음에도 여전히 체육계 성폭력 문제는 개선되지 못하였다. 이는 체육계 특유의 폐쇄성, 권력 불평등, 가해자와 피해자 사이의 권력 관계, 엘리트 선수 육성중심의 시스템 문제, 운동 외의 다른 진로가 봉쇄된 구조, 체벌 형태의 폭력 및 성폭력, 신체 접촉을 가장한 성폭력 등으로 보고되고 있다(Kim & Kim, 2019). 특히, 운동선수는 지도자의 위력으로 훈련과정뿐만 아니라 일상적인 상황에서도 반복적으로 성폭력 피해를 겪을 수밖에 없는 구조라는 점에서 더욱더 엄중한 잣대로 엄격한 대응과 조치가 필요하다. 이번 성폭력 사례에도 국가 차원에서 정책과 제도적 장치 마련이 모색되었다. 이번 사건을 계기로 출범한 스포츠혁신위원회는 2019년 5월 1차 권고안을 시작으로 1년간 7차례 권고안을 발표하였다. 이는 스포츠윤리센터 설립, 스포츠기본법 추진 등으로 스포츠 문화뿐만 아니라 사회 전체에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 평가받고 있다. 그러나 지금껏 그래왔듯이 사건 발생 후 정책 마련에 그치지 말고 다시 한번 내부적 반성과 성찰이 필요하여, 정책이 시행되고 체육계 성폭력 사례의 변화를 주기적으로 분석하고 정책의 실효성을 검토해 볼 필요가 있다고 판단한다.
이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 최근 체육계의 사회적 이슈였던 성폭력 사례는 이슈생존주기 모형에 근거하였을 때 속보형이 속한다. 둘째, 이슈의 전개 과정은 문화예술계에서 시작된 미투 운동을 시작으로 한 선수의 폭로로 인해 이슈의 관심도는 급격히 상승하였다. 이후 체육계의 구조적 문제가 제기되었으며, 정부에서는 체육계 전반에 걸친 전수조사와 더불어 인권 강화를 위한 정책적 움직임을 보였다.

Acknowledgements

이 논문은 2019년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2019S1A5B5A07087124)

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