소셜 빅데이터 분석을 통한 해외 구단 초청경기의 온라인 반응 비교 연구: 토트넘, 바르셀로나, 뉴캐슬 사례를 중심으로
A Social Big Data-based Comparative Study on Online Reactions to Overseas Club Invitation Matches: The Cases of Tottenham, Barcelona, and Newcastle
Kweon, Min-Hyoung1; Jeong, Eun-Jeong1; Park, Sun-Young2*
Korean Journal of Sport Science, Vol.37, No.2, pp.297-310
https://doi.org/10.24985/kjss.2026.37.2.297

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Abstract
PURPOSE This study investigates the factors influencing the commercial performance of each overseas club invitation match by comparing fans’ online reactions. METHODS Social data regarding the Tottenham–Team K League, Barcelona–FC Seoul, and Newcastle–Team K League matches held in 2024–2025 were collected from Naver and Daum, refined using Textom, and analyzed for word frequency, TF-IDF, and degree centrality. CONCOR analysis was conducted using UCINET 6.0 and NetDraw to determine the structural characteristics of online perceptions. RESULTS The Tottenham match demonstrated strong interest centered on domestic players, while the Barcelona match exhibited consumption-oriented reactions, such as ticket transactions, merchandise-related, and popup store discussions. The Newcastle match drew greater attention to external events, including halftime performances, and recorded weak commercial performance. CONCLUSIONS Fan reactions to invitation matches varied in relation to club value, star players, and marketing strategies, positioning these matches as complex sports events. Thus, future invitation matches should incorporate well-designed competitive structures and fan engagement initiatives to enhance their sustainability as recurring sport events.
초록
[목적] 본 연구는 해외 구단 초청경기에 대한 팬들의 온라인 반응을 비교하여 경기별 흥행 요인을 규명하는 데 목적이 있다.
[방법] 2024~2025년 개최된 토트넘-팀K리그, 바르셀로나-FC서울, 뉴캐슬-팀K리그의 소셜 데이터를 네이버·다음에서 수집해 Textom으로 정제하고, 단어 출현빈도, TF-IDF, 연결중심성을 확인하였다. 이후 UCINET 6.0과 NetDraw를 활용해 CONCOR 분석을 수행하였다.
[결과] 토트넘 경기는 자국 선수 중심의 관심이 높았으며 OTT 플랫폼을 통한 중계 콘텐츠에 대한 언급이 활발하였다. 바르셀로나 경기는 티켓 거래·상품 팝업스토어 등 소비 중심 반응이 나타났다. 뉴캐슬 경기는 하프타임 공연 등 외적 이벤트에 집중되며 흥행이 저조했다.
[결론] 초청경기의 팬 반응은 구단 가치와 스타 선수, 마케팅 전략에 따라 달라지는 복합형 스포츠 이벤트로 기능한다. 따라서 향후 초청경기에는 경쟁 구도 설계와 팬 참여형 콘텐츠를 통해 지속 가능한 이벤트로 만들 필요가 있다.
서 론
최근 스포츠 콘텐츠는 OTT 플랫폼 시장 전반에서 핵심 경쟁 콘텐츠로 자리 잡고 있다(Chun et al., 2024). 영화나 드라마와 같은 자체 제작 콘텐츠는 막대한 제작비와 장기간의 제작에도 불구하고 성공을 보장하기 어렵지만, 스포츠는 상대적으로 적은 비용을 통해 안정적이고 지속적인 콘텐츠 공급이 가능하며 실시간으로 진행되는 중계 특성상 시청자에게 강한 몰입감과 즉시성을 제공한다(Lee et al., 2024; Rho, 2024). 이러한 특성은 스포츠를 다른 장르와 차별화시키며, 플랫폼 산업뿐 아니라 미디어 시장 전반에서 스포츠 콘텐츠의 전략적 가치와 활용 범위를 확장 시키는 기반이 되고 있다.
국내에서도 다양한 플랫폼과 기업들이 스포츠 콘텐츠를 활용한 마케팅 활동을 강화하고 있으며, 특히 대형 오프라인 이벤트와 결합될 때 그 효과가 극대화되고 있다. 이러한 흐름 속에서 해외 구단을 초청하여 진행하는 초청경기가 대표적인 형태로 자리 잡고 있으며, 그 대표적인 사례가 2022년부터 개최된 ‘쿠팡플레이시리즈’이다. 2022년 쿠팡플레이에서 개최한 팀K리그와 토트넘 홋스퍼의 경기, 세비야 FC와 토트넘의 경기에서는 온라인 중계에서 각 184만 명과 110만 명의 순 이용자(Unique Viewer, UV)를 기록하며 플랫폼 내 최대 규모의 스포츠 이벤트로 자리매김하였고, 이러한 온라인 성과와 함께 2022년 서울월드컵경기장과 수원월드컵경기장에서 열린 두 경기는 각각 64,100명과 43,998명의 관중을 모아 합계 약 11만 명을 동원하였다(Coupang, 2022). 2023년 맨체스터 시티와 아틀레티코 마드리드의 경기는 일일 활성 이용자(Daily Activity Users, DAU) 115만 명을 달성하여 기존 월평균 대비 77.2% 증가라는 성과를 보여주었다(Cheon, 2023). 2024년 쿠팡플레이시리즈 또한 토트넘과 FC 바이에른 뮌헨을 초청하여 팀K리그와 토트넘의 경기에서 63,395명, 뮌헨과 토트넘의 경기에서 63,496명을 불러들여 관중 비율 약 95%를 기록하면서 여전한 인기를 보여주었다(Jeong, 2024).
쿠팡플레이시리즈 외에도 2025년 FC 바르셀로나의 아시아 투어 또한 국내 초청경기의 파급력과 가치를 잘 보여준다. 서울에서 열린 FC서울과의 경기 좌석예매는 시작 40분 만에 매진되었으며(Woo, 2025), 제너시스 BBQ가 메인 스폰서로 참여하여 3만 장의 티켓 증정 이벤트를 진행하였고, 경기 당일 ‘I love BBQ’ 대형 카드섹션 퍼포먼스 등 스폰서 주도의 현장 이벤트가 진행되었다(M. Y. Kim, 2025). 또한 OTT 디즈니+가 해당 경기를 독점 중계하면서 글로벌 OTT와 초청경기 결합이 만들어내는 새로운 콘텐츠 트렌드를 확인할 수 있었다(Woo, 2025). 이러한 사례들은 초청경기가 단순한 이벤트가 아닌 국내 프로스포츠 산업 성장의 중요한 모멘텀임을 입증한다. 또한 해외 구단 초청경기는 대기업 중심으로 수행되는 고비용 이벤트로, 스포츠 콘텐츠를 활용한 브랜드 인지도 제고와 플랫폼 활성화를 통해 신규 고객을 끌어들이며, 기존 고객을 유지하기 위한 마케팅 전략의 일환으로 볼 수 있다. 이처럼 국내 초청경기는 단순한 친선 경기를 넘어 OTT 플랫폼의 성장, 글로벌 브랜드와의 협업, 그리고 팬 경험을 통한 산업 확장의 복합적 장치로 기능한다. 특히 손흥민(LA FC)이나 김민재(바이에른 뮌헨)와 같이 해외에서 활약 중인 국내 스타 선수나, 시장가치가 크고 세계적으로 인기가 많은 구단의 방한은 경기의 가치를 극대화하며 경기 전후로 OTT나 구단, 스폰서들이 제작하는 다양한 예능 콘텐츠와 온라인 영상 또한 팬들에게 추가적인 즐거움과 소비 동기를 제공한다.
그러나 쿠팡이 2025년에도 뉴캐슬 유나이티드와 토트넘을 초청하여 초청경기를 개최했지만, 이전과 동일한 흥행 성과를 거두지 못했다. 뉴캐슬과 토트넘의 맞대결은 이전과 같이 흥행에 성공하였으나, 뉴캐슬과 팀K리그와의 경기는 약 4만 석 규모의 경기장에서 불과 27,422명의 관중만이 입장하여 좌석의 절반 정도밖에 채우지 못하였다(Park, 2025). 이로 인해 첫 흥행 실패라는 평가를 받으며, 초청경기의 성공 여부가 단순히 해외 구단 초청만으로 결정되지 않음을 보여주는 사례로 남았다. 이러한 결과는 경기별로 팬 인식과 수요 형성에 차이를 만드는 요인이 무엇인지에 대한 체계적 비교가 필요함을 시사한다.
이와 함께 더 나아가 최근 스포츠 소비 환경에서 팬들은 단순히 경기를 관람하는 것을 넘어, SNS, 팬카페, 커뮤니티 등을 통해 경기 경험을 공유하고 재생산하는 적극적인 참여자로 변화하고 있다. 온라인 반응은 이러한 팬들의 인식, 감정, 관심사, 소비 행동을 실시간으로 반영하는 데이터로서, 전통적인 설문조사나 인터뷰 방식으로 포착하기 어려운 집합적 인식 구조를 분석할 수 있는 장점을 지닌다.
이에 본 연구는 초청경기 유형별 온라인 반응 차이를 탐색하기 위해 흥행이 저조했던 2025년 뉴캐슬과 팀K리그 경기를 중심 사례로 설정하고, 2024년 토트넘과 팀K리그, 2025년 바르셀로나와 FC서울 경기를 비교군으로 선정하여 온라인 인식 구조의 차이를 분석하고자 하였다. 세 경기를 연구대상으로 선정한 이유는 다음과 같다. 첫째, 동일한 해외 구단 초청경기라는 형식 아래에도 흥행 실패와 흥행 성공이라는 상반된 결과를 보였다. 따라서 흥행 성과의 차이를 규명하기 위한 대비적 비교가 가능하다. 둘째, 본 연구는 초청 구단 및 이벤트 요인에 따른 반응 차이를 분석하는 데 목적이 있으므로, 해외 팀 간 경기가 아닌 국내 팀인 팀K리그와 FC서울과의 경기로 제한함으로써 상대 팀에 대한 외적 변수를 최소화하였다. 팀K리그와 FC서울은 구성 방식과 팀 특성에서 차이를 보이지만, K리그를 대표하는 선수들을 모은 팀K리그와, K리그 사상 최초로 단일 시즌 50만 관중 달성에 성공(Seo, 2024)한 서울 연고의 팀 서울FC는 다른 국내 팀에 비해 관중 동원의 기대 가치 면에서 차이를 최소화할 수 있는 팀이다. 셋째, 세 경기 모두 2024-2025년에 개최된 최근 사례로, 특히 뉴캐슬 경기와 시기적으로 가장 근접한 시기에 열린 경기들을 선정함으로써 시의성과 데이터 접근성이 높고, 비슷한 사회와 미디어 환경에서의 비교 분석이 가능하다고 판단하였다. 이러한 구성은 초청경기의 팬 인식과 흥행 성과를 좌우하는 요인을 비교 분석할 수 있는 적절한 틀을 제공하며 향후 초청경기 기획 및 마케팅 전략 수립에 활용 가능한 실질적 시사점을 제시하는 데 목적을 둘 것으로 판단된다.
초청경기와 관련한 선행연구는 많지 않은 편이며, 주로 스포츠 이벤트의 개최와 관련한 연구에서 브랜드 인식에 미치는 영향을 검증하는 방식으로 연구가 이루어졌다. 대표적으로 Kim and Kim(2025)의 연구에서는 넥슨 아이콘 매치라는 초청경기를 사례로 이벤트 개최 전후 스폰서 브랜드의 인식 변화를 비교한 결과, 개최 이후 브랜드에 대한 긍정적 이미지가 강화된다고 제시하였다. 이벤트 스포츠의 경험과 효과를 다룬 Aragonés-Jericó et al.(2023)의 연구에서는 스포츠 이벤트 참가자의 감정과 브랜드 인식이 상호 연관되어 있음을 밝히기도 했다. 이 같은 연구는 스포츠 이벤트와 브랜드 인식에 관한 것들로, 스포츠 이벤트가 브랜드 인식이라는 긍정적 영향을 확인할 수 있다. 또한 Thompson et al.(2017)은 팬들이 테니스 대회의 SNS 활동을 어떻게 인식하고 참여하는지를 분석하여 온라인 반응이 팬 경험 형성에 중요한 요인임을 제시하였는데, 대회나 스포츠 이벤트와 관련하여 온라인 반응의 중요성을 시사하는 연구라고 볼 수 있다. 이밖에도 초청경기와 관련한 위기 커뮤니케이션 관점의 연구(Yang & Park, 2020)를 살펴보면, ‘호날두 노쇼’ 사건을 사례로 하여 언론 대응 메시지를 분석한 결과 비체계적이고 책임 전가 중심의 초기 대응이 오히려 부정적 여론을 심화시켰음을 밝혔다. 하지만 초청경기 자체에 대한 반응이나 효과보다는 초청경기로 초래된 사안에 대한 대응을 중심으로 한 연구라고 할 수 있다.
이러한 선행연구는 주로 단일 경기나 사례에 초점을 맞춘 한계가 존재하여 초청경기나 스포츠 이벤트에 관한 온라인 인식을 빅데이터 기반으로 다양한 관점에서 비교 분석한 연구는 부족한 실정이다. 선행연구의 한계를 보완하기 위해서는 정량적 데이터 분석을 바탕으로 온라인에서 나타나는 반응을 체계적으로 파악하려고, 이를 여러 경기별로 비교하는 시도가 필요하다. 또한 빅데이터 기반의 접근은 기존 연구들이 주로 경제적 효과나 마케팅 성과에 국한되었던 분석 범위를 확장하여, 팬 경험과 인식 구조 차원에서 초청경기의 의미를 재조명할 수 있다.
따라서 본 연구는 2024년 토트넘과 팀K리그, 2025년 바르셀로나와 FC서울, 2025년 뉴캐슬과 팀K리그라는 세 가지 초청경기 대상으로, 국내 초청경기의 온라인 반응과 인식 구조의 공통점과 차이점을 텍스트마이닝 기법을 통해 분석하고자 한다. 이를 통해 해외 구단 초청경기의 흥행 성과에 미치는 요인을 실증적으로 탐색하려고, 나아가 스포츠 콘텐츠를 통한 K리그 및 국내 산업의 팬 경험 향상과 마케팅 전략 수립에 기여할 수 있는 시사점을 제공하고자 한다.
연구방법
연구대상 및 조사도구
본 연구에서는 2024년과 2025년 국내에서 개최된 초청 축구 이벤트 3경기를 대상으로 소셜 빅데이터 분석을 통해 의미연결망 구조를 확인하였다. 쿠팡플레이시리즈로 열린 2024년 토트넘과 팀K리그, 2025년 뉴캐슬과 팀K리그의 경기, 그리고 BBQ의 후원으로 열린 바르셀로나와 FC서울의 경기에 대한 소셜 빅데이터를 대상으로 분석하였다. 토트넘과 팀K리그의 경기는 2024년 7월 31일, 뉴캐슬과 팀K리그의 경기는 2025년 7월 30일, 바르셀로나와 FC서울의 경기는 2025년 7월 31일 각각 개최되었다. 분석 데이터 수집 및 분석은 텍스톰(Textom)을 활용하였다. 텍스톰은 빅데이터 처리 소프트웨어로 구글, 다음, 네이버 등의 자료를 검색하여 데이터 추출부터 정제, 매트릭스 구성 등의 과정을 일괄 처리 가능하여 네트워크 분석 시 유용한 도구로 활용되고 있다(Lee et al., 2022).
본 연구에서는 소셜 데이터를 수집하기 용이한 국내 포털사이트 네이버(Naver)와 다음(Daum)을 수집 채널로 선정하였으며, 자료 수집을 위한 검색어는 본 연구에서 보고자 하는 초청경기로 한정 짓고 두 단어가 모두 포함 되어있는 데이터를 수집할 수 있도록 “토트넘+팀K리그”, “바르셀로나+FC서울”, “뉴캐슬+팀K리그”로 선정하였다. 자료 수집 기간은 초청경기 전부터 경기가 끝나고 난 이후까지의 반응을 살펴보기 위하여 각 경기 일과 전후 한 달 반 정도의 기간을 대상으로 하였다. 자세한 데이터 수집 정보는 <Table 1>과 같다.
Table 1
Summary of data collection and analysis
| Division | Content |
|---|---|
|
Collection scope |
Naver(web documents, news, blog, cafe) Daum(web documents, news, blog, cafe) |
|
Collection period |
Tottenham vs. Team K League June 15, 2024 - August 15, 2024 Barcelona vs. FC Seoul June 15, 2025 - August 15, 2025 Newcastle vs. Team K League June 15, 2025 - August 15, 2025 |
|
Collection Tool |
TEXTOM |
| Keyword |
“Tottenham + Team K League” “Barcelona + FC Seoul” “Newcastle + Team K League” |
| Analysis Tool | UCINET 6.0, NetDraw |
분석방법
본 연구는 최근 국내에서 개최된 3개의 축구 초청경기와 관련한 소셜 빅데이터 분석을 실시하였다. 데이터 수집 과정 및 결과에 대한 객관성과 신뢰성을 확보하고자 텍스트마이닝 연구 경험이 있는 박사 2인, 석사 1인이 함께 지속적으로 논의하면서 데이터 정제를 실시하였다.
데이터 정제 시 유사 단어는 모두 통합하였으며, 형태소 분석 과정에서 정제되지 못한 조사, 원문과 대조하여 분석 과정에서 의미 없는 단어, 연구 목적에 부합하지 않는 데이터를 제거하였으며, 분석에 불필요한 단어들을 삭제 및 수정하는 과정을 거쳤다. 이를 통해 최종적으로 분석에 사용된 데이터는 <Table 2>와 같다.
Table 2
Summary of data
| Tottenham vs. Team K League | Barcelona vs. FC Seoul | Newcastle vs. Team K League | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Collection Channel |
Collection Section |
Collection Volume(cases) |
Data Capacity |
Collection Volume(cases) |
Data Capacity |
Collection Volume(cases) |
Data Capacity |
|
|
|||||||
| Naver | web documents | 5 | 1.79KB | 516 | 187.47KB | 717 | 284.69KB |
| news | 146 | 73.15KB | 137 | 69.07KB | 156 | 77.50KB | |
| blog | 990 | 594.13KB | 990 | 588.62KB | 987 | 598.73KB | |
| cafe | 576 | 264.43KB | 395 | 236.81KB | 375 | 167.19KB | |
| Daum | web documents | 163 | 90.46KB | 100 | 55.18KB | 101 | 56.28KB |
| news | 800 | 376.20KB | 800 | 366.79KB | 800 | 379.96KB | |
| blog | 165 | 88.79KB | 165 | 89.74KB | 164 | 92.76KB | |
| cafe | 50 | 24.87KB | 35 | 14.64KB | 38 | 15.78KB | |
| total | 2,895 | 1.48MB | 3,138 | 1.57MB | 3,338 | 1.63MB | |
이후 단어 출현빈도, TF-IDF 분석을 실시하였고, 상위 50개 키워드를 중심으로 1-mode 매트릭스를 생성하여 연결중심성, 의미연결망 분석을 수행하고 시각화하였다. 마지막으로 복잡한 네트워크 집단 속에 숨겨진 하위집단의 관계를 구조적으로 분석하는 대표적인 군집분석(Kim & Jeon, 2014)으로, 비슷한 특성을 갖는 키워드를 중심으로 군집을 형성하여 동질적인 단어들 간의 그룹을 형성하는 분석방법인 CONCOR 분석을 실시하였다(Ahn & Min, 2016).
연구결과
단어 출현빈도 분석 결과
초청경기별 인식의 차이를 파악하기 위해 단어의 출현빈도를 확인하였으며, 자세한 내용은 <Table 3>과 같다.
Table 3
Result of word frequency
| Rank | Tottenham vs. Team K League | Barcelona vs. FC Seoul | Newcastle vs. Team K League | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Word | Frequency | Word | Frequency | Word | Frequency | |
| 1 | Tottenham | 7,161 | Barcelona | 7,136 | Newcastle | 5,873 |
| 2 | Team K League | 5,250 | FC Seoul | 3,532 | Team K League | 3,626 |
| 3 | Match | 3,273 | Match | 2,862 | Match | 2,796 |
| 4 | Player | 1,599 | Transaction | 1,499 | Tottenham | 1,419 |
| 5 | Son Heung-min | 1,533 | Seoul | 1,428 | CoupangPlaySeries | 1,371 |
| 6 | Yang Min-hyuk | 1,477 | Ticket | 1,413 | Park Seung-soo | 1,215 |
| 7 | Bayern | 1,318 | Product | 1,168 | Player | 1,115 |
| 8 | CoupangPlaySeries | 1,203 | Football | 988 | K League | 1,108 |
| 9 | Team | 1,130 | Seoul World Cup Stadium | 913 | Fan | 1,032 |
| 10 | Seoul World Cup Stadium | 1,016 | BBQ | 870 | Suwon World Cup Stadium | 967 |
| 11 | Fan | 902 | Daegu | 829 | Premier League | 922 |
| 12 | CoupangPlay | 837 | Daegu FC | 827 | Football | 845 |
| 13 | Football | 826 | Lamine Yamal | 794 | Afternoon | 683 |
| 14 | Ticket | 700 | Information | 788 | Coach | 681 |
| 15 | Goal | 629 | App | 783 | IVE | 601 |
| 16 | Schedule | 556 | Asia Tour | 777 | Korea | 573 |
| 17 | Season | 544 | Korea | 743 | Schedule | 519 |
| 18 | Open | 511 | Junggonara | 687 | Season | 510 |
| 19 | Coach | 489 | Schedule | 677 | Son Heung-min | 488 |
| 20 | Reservation | 480 | Fan | 655 | Reservation | 475 |
| 21 | Training | 448 | Afternoon | 609 | CoupangPlay | 460 |
| 22 | Watching in person | 434 | Pop-up Store | 568 | Suwon | 448 |
| 23 | Broadcast | 411 | Player | 548 | Opponent | 395 |
| 24 | Korea | 401 | Reservation | 497 | Seoul | 395 |
| 25 | Roster | 378 | Price | 491 | Sports | 391 |
| 26 | Uniform | 364 | Method | 478 | Broadcast | 383 |
| 27 | Premier League | 361 | Event | 474 | Ticket | 369 |
| 28 | Gangwon FC | 354 | Goal | 453 | Roster | 345 |
| 29 | Opponent | 297 | Broadcast | 382 | Uniform | 339 |
| 30 | Starting lineup | 291 | Watching in person | 371 | England | 336 |
| 31 | Seoul | 290 | Friendly Match | 370 | Ceremonial Kickoff | 316 |
| 32 | Review | 280 | Sangam | 369 | Starting Lineup | 311 |
| 33 | Pre-season | 279 | Team | 365 | Kim Pan-gon | 310 |
| 34 | Lee Seung-woo | 276 | K League | 332 | Showdown | 292 |
| 35 | Eleven | 275 | Season | 326 | Victory | 276 |
| 36 | Transfer | 269 | Seller | 323 | Seoul World Cup Stadium | 264 |
| 37 | Start | 262 | Preferred Area | 308 | Kim Jin-kyu | 256 |
| 38 | Showdown | 259 | Product Name | 307 | Goal | 252 |
| 39 | Stadium | 251 | Japan | 301 | Halftime | 251 |
| 40 | Photo | 250 | Progress | 287 | Participation | 247 |
| 41 | Time | 250 | Vissel Kobe | 285 | Debut | 236 |
| 42 | Price | 248 | Adjacent Seats | 283 | Pre-season | 234 |
| 43 | Progress | 246 | Sale | 281 | Eleven | 229 |
| 44 | Planned | 238 | Friendly | 280 | K League All-Star | 226 |
| 45 | K League | 226 | Delivery | 280 | Announcement | 224 |
| 46 | Announcement | 216 | Uniform | 278 | Time | 216 |
| 47 | All-Star | 207 | Coach | 278 | Representative | 210 |
| 48 | Confirmed | 203 | Lotte World Mall | 273 | Championship | 209 |
| 49 | Vote | 203 | Lewandowski | 268 | Progress | 207 |
| 50 | Victory | 202 | Tour | 267 | Publication | 195 |
먼저 핵심 단어를 시각적으로 명확하게 확인하고자 워드 클라우드를 활용하여 <Fig. 1>과 같이 시각화하였다.
Fig. 1
Word Cloud(Tottenham vs. Team K League(left), Barcelona vs. FC Seoul(middle), Newcastle vs. Team K League(right))
단어 빈도 분석 결과 토트넘과 팀K리그 경기의 빈도 순위는 토트넘(7,161), 팀K리그(5,250), 경기(3,273), 선수(1,599), 손흥민(1,533), 양민혁(1,477), 뮌헨(1,318), 쿠팡플레이시리즈(1,203), 팀(1,130), 서울월드컵경기장(1,016) 등의 순으로 나타났다. 바르셀로나와 FC서울 경기에서는 바르셀로나(7,136), FC서울(3,532), 경기(2,862), 거래(1,499), 서울(1,428), 티켓(1,413), 상품(1,168), 축구(988), 서울월드컵경기장(913), BBQ(870) 등의 순으로 나타났다. 뉴캐슬과 팀K리그 경기의 경우 뉴캐슬(5,873), 팀K리그(3,626), 경기(2,796), 토트넘(1,419), 쿠팡플레이시리즈(1,371), 박승수(1,215), 선수(1,115), K리그(1,108), 팬(1,032), 수원월드컵경기장(967) 등의 순으로 나타났다.
토트넘과 팀K리그 경기에서는 경기, 선수, 장소와 관련한 단어들이 상위를 차지한 반면, 바르셀로나와 FC서울의 경기에서는 경기에 관한 언급량도 많았지만, 주최사인 BBQ를 통해 입장권 당첨 이벤트가 진행되었기 때문에 거래, 티켓, 상품 등 입장권 거래와 관련한 단어들도 상위를 차지하였다. 뉴캐슬과 팀K리그 경기는 토트넘(7,161), 바르셀로나(7,136)에 비해 뉴캐슬(5,873)에 관한 언급 빈도가 낮은 것으로 나타났으며, 다음 경기 상대인 토트넘에 관한 언급이 상위를 차지하였다.
중요 단어 분석(TF-IDF) 결과
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)는 한 문서 내에서 특정 단어가 얼마나 자주 등장하는지(Term Frequency), 수집한 데이터 전체 내에서는 얼마나 드물게 등장하는지(Inverse Document Frequency)를 함께 고려하여 특정 단어의 상대적인 중요성을 확인할 수 있는 분석 방법이다(Cho, 2024). TF-IDF 분석의 결과는 <Table 4>와 같다.
Table 4
Result of TF-IDF
| Rank | Tottenham vs. Team K League | Barcelona vs. FC Seoul | Newcastle vs. Team K League | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Word | TF-IDF | Word | TF-IDF | Word | TF-IDF | |
| 1 | Yang Min-hyuk | 2035.234 | Transaction | 3151.846 | Park Seung-soo | 1908.337 |
| 2 | Bayern | 1742.576 | Product | 2399.743 | Tottenham | 1907.339 |
| 3 | Player | 1664.980 | Ticket | 2107.059 | Match | 1645.605 |
| 4 | Son Heung-min | 1541.037 | BBQ | 1718.825 | Player | 1506.228 |
| 5 | Match | 1421.285 | Match | 1600.814 | Fan | 1501.289 |
| 6 | Ticket | 1412.702 | App | 1530.148 | Premier League | 1420.613 |
| 7 | Fan | 1385.825 | Pop-up Store | 1453.274 | IVE | 1400.274 |
| 8 | CoupangPlay | 1299.400 | Football | 1431.321 | K League | 1396.626 |
| 9 | Team | 1273.290 | Seoul | 1417.720 | CoupangPlaySeries | 1346.478 |
| 10 | Football | 1260.334 | Information | 1411.019 | Football | 1327.198 |
| 11 | CoupangPlaySeries | 1200.576 | Daegu | 1328.326 | Coach | 1325.403 |
| 12 | Goal | 1193.129 | Junggonara | 1308.765 | Team K League | 1305.835 |
| 13 | Open | 1154.905 | Lamine Yamal | 1266.341 | Afternoon | 1204.212 |
| 14 | Seoul World Cup Stadium | 1148.422 | Schedule | 1240.276 | Reservation | 1198.808 |
| 15 | Coach | 1138.411 | Reservation | 1232.205 | Suwon World Cup Stadium | 1153.136 |
| 16 | Schedule | 1126.889 | Korea | 1210.191 | Schedule | 1126.557 |
| 17 | Reservation | 1125.018 | Daegu FC | 1202.059 | Korea | 1085.114 |
| 18 | Training | 1094.854 | Afternoon | 1102.967 | Son Heung-min | 1060.767 |
| 19 | Season | 1034.664 | Asia Tour | 1090.403 | Broadcast | 1058.831 |
| 20 | Broadcast | 1009.875 | Fan | 1083.376 | Season | 1009.107 |
| 21 | Watching in person | 956.248 | Seoul World Cup Stadium | 1061.476 | CoupangPlay | 979.148 |
| 22 | Uniform | 954.023 | Event | 1031.438 | Ticket | 932.899 |
| 23 | Roster | 892.000 | Broadcast | 1024.696 | Seoul | 931.847 |
| 24 | Korea | 852.933 | Player | 1019.604 | Suwon | 921.818 |
| 25 | Premier League | 851.884 | Goal | 1016.781 | Newcastle | 916.987 |
| 26 | Gangwon FC | 822.746 | Price | 926.773 | Ceremonial Kickoff | 897.293 |
| 27 | Eleven | 794.643 | Watching in person | 900.369 | Uniform | 896.425 |
| 28 | Starting Lineup | 722.886 | FC Seoul | 893.905 | Opponent | 882.407 |
| 29 | Pre-season | 718.397 | Adjacent Seats | 884.172 | Roster | 860.325 |
| 30 | Opponent | 714.332 | Method | 866.811 | Sports | 845.135 |
| 31 | Transfer | 699.459 | Lotte World Mall | 860.021 | Kim Pan-gon | 803.381 |
| 32 | Lee Seung-woo | 695.895 | Vissel Kobe | 856.042 | Starting Lineup | 771.611 |
| 33 | Seoul | 692.642 | Team | 805.294 | England | 743.005 |
| 34 | Price | 684.785 | Friendly Match | 800.263 | Victory | 733.942 |
| 35 | Review | 681.839 | Sangam | 793.308 | Eleven | 705.854 |
| 36 | Start | 635.738 | Japan | 782.055 | Kim Jin-kyu | 702.103 |
| 37 | Showdown | 628.458 | Barcelona | 772.442 | Halftime | 681.661 |
| 38 | Stadium | 624.669 | Sale | 769.649 | Goal | 677.797 |
| 39 | Time | 624.485 | Season | 764.533 | Showdown | 675.128 |
| 40 | Photo | 621.036 | K League | 754.745 | Seoul World Cup Stadium | 646.309 |
| 41 | Progress | 619.091 | Uniform | 753.465 | Participation | 643.600 |
| 42 | Vote | 600.994 | Coach | 744.198 | Debut | 643.435 |
| 43 | Korea Professional Football League | 598.328 | Tour | 714.751 | Announcement | 638.754 |
| 44 | Planned | 595.614 | Progress | 700.200 | Pre-season | 628.180 |
| 45 | Announcement | 591.282 | Section | 692.848 | K League All-Star | 606.703 |
| 46 | Vissel Kobe | 590.011 | Seller | 691.302 | Vote | 602.400 |
| 47 | Park Tae-ha | 573.667 | Safety | 687.321 | Pohang Steelers | 600.718 |
| 48 | All-Star | 572.825 | Interpark | 667.855 | Barcelona | 595.146 |
| 49 | Seat | 569.313 | Preferred Area | 664.158 | Championship | 592.215 |
| 50 | Victory | 563.946 | Product Name | 664.002 | Time | 584.335 |
분석 결과, 토트넘과 팀K리그 간의 경기는 양민혁(2035.234), 뮌헨(1742.576), 선수(1664.980), 손흥민(1541.037), 경기(1421.285), 티켓(1412.702), 팬(1385.825), 쿠팡플레이(1299.400), 팀(1273.290), 축구(1260.334) 등의 순으로 나타났으며, 바르셀로나와 FC서울의 경기는 거래(3151.846), 상품(2399.743), 티켓(2107.059), BBQ(1718.825), 경기(1600.814), 앱(1530.148), 팝업스토어(1453.274), 축구(1431.321), 서울(1417.720), 정보(1411.019) 등의 순으로 나타났다. 뉴캐슬과 팀K리그 간 경기의 경우 박승수(1908.337), 토트넘(1907.339), 경기(1645.605), 선수(1506.228), 팬(1501.289), 프리미어리그(1420.613), 아이브(1400.274), K리그(1396.626), 쿠팡플레이시리즈(1346.478), 축구(1327.198) 등의 순으로 나타났다.
토트넘과 팀K리그 간 경기는 빈도 단어 분석에서 드러난 바와 같이 양민혁, 손흥민 등 토트넘 소속 한국 선수에 대한 관심과, 또 다른 유럽 진출 한국 축구선수인 김민재가 속한 바이에른 뮌헨과의 이어질 대결에 대한 관심이 반영된 것을 확인하였다. 또 빈도 단어 순위에서 12위였던 쿠팡플레이가 TF-IDF 분석에서 8위로 상승한 것은 해당 쿠팡플레이시리즈가 의도한 ‘쿠팡플레이’라는 OTT에 대한 관심 유발에 영향을 미친 것으로도 해석된다.
바르셀로나와 FC서울의 경기는 거래, 상품, 티켓이 빈출 단어에서 보다 더 높은 순위로 나타났고, 빈출 단어에서는 50위권 밖에 있었던 팝업스토어가 7위로 나타나 상업적 기획에 대한 관심도 중요하게 확인되었다.
반면 뉴캐슬과 팀K리그의 경기는 뉴캐슬에 입단한 한국인 선수 박승수와 다음 경기에 맞물릴 토트넘에 대한 관심이 높게 반영되었고, 시축과 하프타임 공연을 담당했던 국내 아이돌 그룹 아이브(IVE)가 7위를 차지한 점이 눈에 띄는 결과라고 할 수 있다. 아이브는 빈출 단어 순위에서도 15위를 차지했는데, 상대적 중요도는 더 높게 나타나 경기 자체에 대한 관심 못지않게 시축과 하프타임 공연에 관심이 쏠린 것을 확인할 수 있었다.
연결중심성 분석 결과
세 초청경기에 관한 소셜 빅데이터 네트워크 내에서 중심 역할을 하는 단어를 확인하기 위하여, 특정 노드가 다른 노드와 직접 연결된 정도를 나타내는 지표인 연결중심성(Degree Centrality)를 분석하였다. 자세한 내용은 <Table 5>와 같다.
Table 5
Result of Degree Centrality
| Rank | Tottenham vs. Team K League | Barcelona vs. FC Seoul | Newcastle vs. Team K League | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Word | Degree Centrality | Word | Degree Centrality | Word | Degree Centrality | |
| 1 | Tottenham | 414.184 | Barcelona | 410.857 | Newcastle | 387.816 |
| 2 | Team K League | 399.449 | FC Seoul | 363.122 | Team K League | 326.898 |
| 3 | Match | 297.143 | Match | 270.571 | Match | 276.245 |
| 4 | CoupangPlaySeries | 177.816 | Seoul | 166.163 | CoupangPlaySeries | 196.490 |
| 5 | Son Heung-min | 172.184 | Seoul World Cup Stadium | 148.449 | Suwon World Cup Stadium | 163.939 |
| 6 | Player | 164.939 | Ticket | 134.551 | Tottenham | 143.735 |
| 7 | Seoul World Cup Stadium | 158.163 | Daegu FC | 118.408 | K League | 133.755 |
| 8 | Team | 146.102 | Information | 116.735 | Player | 128.816 |
| 9 | Bayern | 131.327 | Method | 115.612 | Fan | 125.755 |
| 10 | Yang Min-hyuk | 112.612 | Asia Tour | 111.429 | Premier League | 115.224 |
| 11 | Fan | 109.816 | Football | 111.143 | Football | 107.082 |
| 12 | Football | 104.980 | Price | 108.878 | Park Seung-soo | 103.061 |
| 13 | CoupangPlay | 103.592 | App | 102.714 | Afternoon | 96.429 |
| 14 | Schedule | 74.367 | Daegu | 101.714 | Korea | 78.449 |
| 15 | Season | 73.204 | Junggonara | 96.306 | Coach | 71.837 |
| 16 | Goal | 65.388 | Product | 95.714 | Schedule | 71.735 |
| 17 | Ticket | 64.694 | Korea | 94.000 | Season | 70.857 |
| 18 | Korea | 60.755 | Transaction | 93.122 | CoupangPlay | 67.041 |
| 19 | Roster | 55.061 | Lamine Yamal | 92.714 | Suwon | 65.327 |
| 20 | Open | 53.918 | Fan | 91.224 | Son Heung-min | 63.816 |
| 21 | Broadcast | 49.020 | Seller | 91.102 | England | 58.143 |
| 22 | Reservation | 48.776 | Preferred Area | 90.224 | Showdown | 55.367 |
| 23 | Watching in person | 48.653 | Product Name | 89.653 | Seoul World Cup Stadium | 53.714 |
| 24 | Gangwon FC | 47.143 | Schedule | 87.122 | Opponent | 52.347 |
| 25 | Showdown | 45.755 | Delivery | 81.510 | Roster | 48.388 |
| 26 | Starting Lineup | 45.122 | Afternoon | 80.796 | Reservation | 48.041 |
| 27 | Training | 45.061 | BBQ | 67.265 | Ticket | 46.612 |
| 28 | Coach | 44.286 | Player | 66.857 | Starting Lineup | 45.388 |
| 29 | Opponent | 44.143 | Sangam | 62.592 | IVE | 44.653 |
| 30 | Seoul | 43.796 | Friendly Match | 55.714 | Seoul | 42.082 |
| 31 | Premier League | 43.408 | Event | 54.816 | Participation | 41.653 |
| 32 | Progress | 43.020 | K League | 48.776 | Kim Pan-gon | 40.490 |
| 33 | Planned | 42.878 | Team | 48.245 | Pre-season | 39.837 |
| 34 | Lee Seung-woo | 41.939 | Reservation | 47.714 | K League All-Star | 38.265 |
| 35 | Review | 41.163 | Friendly | 47.000 | Broadcast | 38.082 |
| 36 | Pre-season | 40.816 | Sale | 45.327 | Sports | 36.918 |
| 37 | Time | 40.245 | Goal | 44.673 | Victory | 34.796 |
| 38 | Start | 39.980 | Season | 44.388 | Debut | 34.265 |
| 39 | Stadium | 39.898 | Lewandowski | 44.327 | Time | 34.163 |
| 40 | Photo | 38.286 | Progress | 44.020 | Goal | 33.714 |
| 41 | Korea Professional Football League | 37.020 | Japan | 39.122 | Representative | 33.306 |
| 42 | Announcement | 36.245 | Watching in person | 38.327 | Progress | 32.857 |
| 43 | Confirmed | 36.204 | Broadcast | 36.490 | Halftime | 32.735 |
| 44 | Transfer | 34.653 | Tour | 35.082 | Kim Jin-kyu | 32.082 |
| 45 | Eleven | 31.449 | Adjacent Seats | 34.041 | Championship | 32.061 |
| 46 | All-Star | 30.041 | Coach | 30.184 | Uniform | 31.878 |
| 47 | Price | 29.510 | Pop-up Store | 28.184 | Announcement | 31.571 |
| 48 | Uniform | 29.306 | Uniform | 26.857 | Publication | 29.224 |
| 49 | Vote | 29.286 | Vissel Kobe | 26.265 | Ceremonial Kickoff | 28.408 |
| 50 | Victory | 28.592 | Lotte World Mall | 15.408 | Eleven | 26.939 |
분석 결과 토트넘과 팀K리그 간 경기는 토트넘(414.184), 팀K리그(399.449), 경기(297.143), 쿠팡플레이시리즈(177.816), 손흥민(172.184), 선수(164.939), 서울월드컵경기장(158.163), 팀(146.102), 뮌헨(131.327), 양민혁(112.612) 등의 순으로 나타났다. 바르셀로나와 FC서울의 경기는 바르셀로나(410.857), FC서울(363.122), 경기(270.571), 서울(166.163), 서울월드컵경기장(148.449), 티켓(134.551), 대구FC(118.408), 정보(116.735), 방법(115.612), 아시아투어(111.429) 등의 순으로 확인되었다. 마지막으로 뉴캐슬과 팀K리그 간 경기는 뉴캐슬(387.816), 팀K리그(326.898), 경기(276.245), 쿠팡플레이시리즈(196.490), 수원월드컵경기장(163.939), 토트넘(143.735), K리그(133.755), 선수(128.816), 팬(125.755), 프리미어리그(115.224) 등의 순으로 나타났다.
토트넘과 팀K리그의 경기에서는 쿠팡플레이시리즈가 빈출 단어, TF-IDF 결과에서보다 연결중심성에서 높은 순위를 차지하여 해당 경기의 소셜 빅데이터 네트워크 내에서의 중심 역할을 하는 것으로 나타났다. 바르셀로나와 FC서울의 경기에서는 빈출 단어나 TF-IDF 분석 결과에서 상위 10위권 내에 포함되었던 주최사 BBQ의 순위가 27위로 나타나 쿠팡플레이에 비해 주최사 관련 네트워크 내에서 중심 역할을 하지 못한 것을 확인할 수 있었다. 뉴캐슬과 팀K리그의 경기의 네트워크 연결중심성 분석 결과에서는 경기, 선수, 장소 외에 다른 특이점이 발견되지 않았다.
CONCOR 분석 결과
CONCOR 분석은 동시 출현 단어의 관계를 분석하여 군집화하는 방법으로, 분석대상 경기별 빈출 단어 상위 50개를 4개 군집으로 구분하였다. CONCOR 분석 결과는 <Table 6>과 같으며, 각 경기별 출현빈도 상위 단어 50개를 대상으로 전체 의미연결망을 시각화한 결과와 CONCOR 분석을 통한 군집 시각화 결과는 <Fig. 2>, <Fig. 3>, <Fig. 4>와 같다.
Table 6
Result of CONCOR
| Match | Group | Words |
|---|---|---|
| Tottenham vs. Team K League |
Information on the invited football team | Photo, Transfer, Seoul, Goal, Yang Min-hyuk, Showdown, Victory, All-Star, Team K League, Tottenham, Player, Korea, Coach, Premier League, Confirmed, Planned, Opponent, Gangwon FC, CoupangPlaySeries, Seoul World Cup Stadium, Son Heung-min, Team, Season, Uniform |
| Match attendance | Broadcast, Progress, Stadium, Pre-season, CoupangPlay, Schedule, Start, Watching in person, Match, Time, Football, Review, Bayern | |
| Team K League | Announcement, Fan, Starting lineup, Lee Seung-woo, Eleven, Vote, Roster, K League | |
| Match ticket | Open, Training, Ticket, Reservation, Price | |
| Barcelona vs. FC Seoul |
Information on the invited football team | K League, Korea, Lewandowski, Broadcast, Schedule, Player, Seoul, Football, Barcelona, Friendly, Match, Coach, Tour, Japan, Asia Tour, Vissel Kobe, Team, Goal, Fan, FC Seoul, Friendly Match, Daegu FC, Seoul World Cup Stadium, Season, Lamine Yamal, Afternoon, Daegu |
| Marketing | BBQ, Uniform, Reservation, Lotte World Mall, Pop-up Store, Watching in person, Event | |
| Ticket resale | Product, Sale, Price, Information, Adjacent Seats, App, Delivery, Preferred Area, Seller, Method, Product Name, Junggonara, Transaction | |
| Match ticket | Ticket, Sangam | |
| Newcastle vs. Team K League |
Information on the invited football team | Championship, Uniform, K League All-Star, England, Goal, Debut, Park Seung-soo, Seoul, Football, Korea, Pre-season, Season, Opponent, Participation, Premier League |
| Match attendance | CoupangPlay, Ticket, Broadcast, Tottenham, Schedule, Seoul World Cup Stadium, Sports, Time, Afternoon, Progress, Reservation, Son Heung-min | |
| Team K League | Newcastle, Representative, Eleven, Team K League, Kim Pan-gon, Suwon, K League, Publication, Coach, Fan, Showdown, Match, Kim Jin-kyu, Roster, Player, Starting Lineup, Victory | |
| Idol group(IVE) | Ceremonial Kickoff, Announcement, Halftime, IVE, Suwon World Cup Stadium, CoupangPlaySeries |
분석 결과 토트넘과 팀K리그 간 경기는 초청경기 축구팀 관련 정보(사진, 이적, 서울, 골, 양민혁, 맞대결, 승리, 올스타, 팀K리그, 토트넘, 선수, 한국, 감독, 프리미어리그, 확정, 예정, 상대, 강원FC, 쿠팡플레이시리즈, 서울월드컵경기장, 손흥민, 팀, 시즌, 유니폼), 경기 관람(중계, 진행, 경기장, 프리시즌, 쿠팡플레이, 일정, 시작, 직관, 경기, 시간, 축구, 후기, 뮌헨), 팀K리그 선발(발표, 선발, 이승우, 일레븐, 투표, 명단, 한국프로축구연맹), 관람 티켓(오픈, 트레이닝, 티켓, 예매, 가격)으로 분류되었다.
바르셀로나와 FC서울의 경기는 초청경기 축구팀 관련 정보(K리그, 한국, 레반도프스키, 중계, 일정, 선수, 서울, 축구, 바르셀로나, 친선, 경기, 감독, 투어, 일본, 아시아투어, 비셀고베, 팀, 골, FC서울, 친선경기, 대구FC, 서울월드컵경기장, 진행, 시즌, 라민 야말, 오후, 대구), 마케팅(BBQ, 유니폼, 예매, 롯데월드몰, 팝업스토어, 직관, 이벤트), 티켓 중고거래(상품, 판매, 가격, 정보, 연석, 앱, 택배, 희망지역, 판매자, 방법, 상품명, 중고나라, 거래), 관람 티켓(티켓, 상암)으로 분류되었다.
마지막으로 뉴캐슬과 팀K리그의 경기는 초청경기 축구팀 관련 정보(우승, 유니폼, K리그올스타, 잉글랜드, 골, 데뷔, 박승수, 서울, 축구, 한국, 프리시즌, 시즌, 상대, 출전, 프리미어리그), 경기 관람(쿠팡플레이, 티켓, 중계, 토트넘, 일정, 서울월드컵경기장, 스포츠, 시간, 오후, 진행, 예매, 손흥민), 팀K리그(뉴캐슬, 대표, 일레븐, 팀K리그, 김판곤, 수원, K리그, 발표, 감독, 팬, 맞대결, 경기, 김진규, 선수, 선발, 승리), 아이돌(아이브)(시축, 공개, 하프타임, 아이브, 수원월드컵경기장, 쿠팡플레이시리즈)로 분류되었다.
논 의
토트넘-팀K리그 경기 분석결과에 관한 논의
토트넘과 팀K리그의 경기는 토트넘, 팀K리그, 경기, 손흥민, 양민혁, 쿠팡플레이시리즈 등의 단어가 높은 출현 빈도를 보였으며, TF-IDF 결과에서도 유사한 단어들이 상위권에 위치하였다. 주목할 만한 것은 빈출 단어 분석 결과 손흥민에 관한 언급이 5위(1,533회), 양민혁에 관한 언급이 6위(1,477회)였으나 TF-IDF 결과에서 손흥민(4위)과 양민혁(1위)의 순위가 역전된 것이다. 즉 양민혁에 대한 언급의 중요도가 손흥민보다 더 높게 나타난 것이다. 이는 양민혁 선수가 토트넘으로 이적한 직후에 열린 경기였다는 시기적 맥락이 반영된 것으로 팬들의 관심이 새롭게 합류한 한국인 선수에게 집중되었음을 의미한다. 또한 손흥민, 양민혁, 토트넘, 이적이 같은 군집으로 분류되며 자국 선수를 중심으로 경기에 대해 관심도가 증가했음을 시사한다. 즉, 토트넘 경기는 기존에 있던 자국 선수에 대한 지속적 관심과 새로운 자국 선수에 대한 호기심이 동시에 작용한 사례로 볼 수 있다.
무엇보다 토트넘 경기의 흥행에는 손흥민 선수의 존재가 결정적으로 작용했다. 손흥민은 세계적인 선수이자 한국 축구의 상징으로, 그의 방한 경기는 국내 팬들의 스포츠 팬 자민족중심주의(Sports Fan Ethnocentrism)를 자극하였다. 이 개념에 따르면 자국 선수의 해외리그 활약 여부와 그에 대한 지지가 팬의 관전 동기를 형성하는 주요 요인이며 자국 선수의 활약은 해외 경기 관전으로 이어질 가능성을 높인다(Hu & Bedford, 2012). 실제로 손흥민의 존재는 단순히 경기 흥행을 넘어 한국 팬들의 정체성과 자부심을 매개로 한 감정적 연결을 강화하였고, 이는 단어 출현 빈도에서도 직관(434회, 22위), 쿠팡플레이(837회, 12위), 중계(411회, 23위) 등으로 나타나 현장 관람뿐 아니라 OTT 시청에도 직접적인 영향을 미친 것으로 해석된다.
이와 더불어 쿠팡플레이가 OTT 기반의 중계 플랫폼으로서 적극적인 홍보를 전개하며 쿠팡플레이시리즈 자체를 하나의 새로운 콘텐츠이자 브랜드로 만든 점 또한 경기와 중계 중심의 단어들이 의미연결망을 형성한 주요 요인으로 작용했다. 쿠팡플레이는 OTT 시청 경험을 확장하기 위해 심판 바디캠을 활용하여 경기의 박진감을 높였고, ‘현장 스케치’, ‘신드림 조기축구회’, ‘주기자가 간다’ 등 경기 외적인 콘텐츠를 지속적으로 제작하였다(Lichen, 2024). 중계, 쿠팡플레이 등의 단어가 나타나는 CONCOR 분석 결과에서도 쿠팡플레이, 중계, 직관이 하나의 군집으로 묶여 있으며, 이는 팬들이 토트넘 경기를 미디어 경험과 현장 관람이 결합된 콘텐츠로 인식했음을 보여준다.
결과적으로 토트넘 경기는 자국 스타 선수 중심의 경기 집중성과 OTT 기반의 미디어 콘텐츠 경험이 결합 되어 팬들의 경기 관람과 미디어 소비를 동시에 자극한 사례라 할 수 있다.
바르셀로나-FC서울 경기 분석결과에 관한 논의
바르셀로나와 FC서울의 경기는 바르셀로나, FC서울, 거래, 티켓, 상품, 팝업스토어, BBQ 등의 단어가 높은 빈도와 TF-IDF 수치를 보였다. 이러한 결과는 팬들의 관심이 경기 내용보다 티켓 확보, 유니폼 거래, MD 상품 소비 등 상업적 활동에 집중되었음을 시사한다. CONCOR 분석에서도 본 경기가 마케팅 군집과 티켓 중고거래 군집이 뚜렷하게 구분되어 본 경기가 소비와 브랜드 경험 중심의 구조로 형성되었음을 확인할 수 있었다.
BBQ가 주최한 ‘골든 티켓 페스타’를 통해 약 3만 장의 티켓이 무료로 배포되면서, 팬들의 경기 접근성이 크게 향상되었다. 이 이벤트는 관람 진입 장벽을 낮추는 동시에 BBQ 브랜드의 홍보 효과를 높이는 데 기여하였다. 실제로 해당 기간 BBQ 앱 가입자 수가 전년 대비 6배 이상 증가한 것으로 나타났으며(Bae, 2025), 프로모션 중심의 관중 모집 방식이 팬들의 온라인 언급 속에서 티켓, 거래, 상품 등 상업적 활동으로 반영된 것이다. 즉, 프로모션과 스포츠 이벤트가 결합하여 상호 이익을 창출한 대표적 사례라 할 수 있다.
또한 바르셀로나는 경기 전후로 팝업스토어 운영, MD 상품 판매, 한정판 유니폼 출시 등을 통해 팬 경험을 상업적으로 확장시켰다. CONCOR 분석에서도 이러한 요소들은 마케팅 군집 내에서 유니폼, 팝업스토어, 롯데월드몰 등과 같은 단어와 밀접하게 연관되었으며, 팬들이 경기를 소비 가능한 브랜드 경험으로 인식했음을 보여준다. 중계는 디즈니+, TV조선, 바르셀로나 공식 유튜브 채널 등을 통해 다채널 방식으로 이루어졌는데, 이는 경기 자체나 특정 OTT의 독점 중계 효과보다는 글로벌 구단 브랜드의 노출 효과를 극대화하려는 전략으로 해석할 수 있다. 무엇보다 바르셀로나는 세계적으로 상징적인 구단 브랜드 가치와 스타 파워를 보유한 팀이다. 글로벌 구단 브랜드 가치 평가에서 세계 3위에 해당하는 거대한 브랜드 가치를 지니고 있으며(Justin & Brett, 2025), 라민 야말(Lamine Yamal), 로베르트 레반도프스키(Robert Lewandowski) 등 세계적인 스타 선수들의 존재는 팬들의 경기 관람 의욕을 높였다.
유명 구단이 출전할 때는 경기의 경쟁 수준이나 티켓 가격보다 팀의 인지도와 감정적 가치가 관중 수에 더 큰 영향을 미친다(Shakina et al., 2020). 이러한 맥락에서 바르셀로나 경기는 구단의 상징성, 선수들의 인기, 상업적 체험 요소가 유기적으로 결합된 구조가 경기의 흥행을 이끈 주요 요인으로 판단된다. 즉, 구단의 가치와 소비 경험이 중심이 된 경기로, 글로벌 구단의 브랜드 파워가 국내 시장에서의 관심과 흥행을 위한 전략적 요인으로 기능하는 사례라 할 수 있다.
뉴캐슬-팀K리그 경기 분석결과에 관한 논의
뉴캐슬과 팀K리그의 경기는 뉴캐슬, 팀K리그, 경기, 쿠팡플레이시리즈, 박승수, 아이브, 하프타임, 시축 등의 단어가 높은 출현 빈도를 보였으나, 다른 두 경기와 비교했을 때 전반적으로 빈도수가 적게 나타났다. TF-IDF 분석에서 박승수(1위), 아이브(7위), 쿠팡플레이시리즈(9위) 등이 상위에 위치하여 경기 자체보다 이벤트성과 국내 선수 이슈 중심의 관심 구조가 형성되었음을 확인할 수 있었다. CONCOR 분석에서도 이러한 경향이 뚜렷하게 나타났는데 아이브, 하프타임, 시축이라는 아이돌(아이브)이라는 군집을 형성하여 경기 외적 요소가 관심 대상으로 작용했음을 확인할 수 있었다. 또한 토트넘-팀K리그 경기에선 초청경기 축구팀 관련 정보 집단을 형성했던 쿠팡플레이시리즈가 아이돌 군집에 포함된 것으로 미루어 아이브의 시축과 하프타임 공연이 온라인상에서 이번 쿠팡플레이시리즈의 대표적인 콘텐츠로 언급되었다는 점을 알 수 있다.
실제로 아이브의 하프타임 공연과 시축 이벤트는 큰 화제를 모았으나, 정작 경기 자체에 대한 관심은 다소 부족했다. 이는 세 초청경기 중 유일하게 관중석이 만석을 기록하지 못하는 결과로 이어지게 되었다. 이처럼 뉴캐슬 경기는 초청경기에 대한 흥미보다는 문화적 볼거리에 더 관심을 갖게 된 사례로 볼 수 있다. 그 원인은 국내 시장에서의 상대적 소비 매력 차이로 해석할 필요가 있다. 뉴캐슬은 프리미어리그 소속 구단으로서 전통과 인지도를 보유하고 있으나, 토트넘이나 바르셀로나와 비교할 때 국내 팬들에게 형성된 자국 선수, 브랜드 상징성, 그리고 미디어 노출 측면에서 상대적으로 낮은 수준의 소비 유인을 제공한 것으로 볼 수 있다. 인지도가 낮은 구단은 경기 외적인 시각적 자극이나 부가 활동에 주의가 분산되며(Cayolla et al., 2024), 이러한 특성은 뉴캐슬 경기의 시장 가치, 선수 구성, 연봉 수준 등을 팬들이 체감하는 경기의 기대 가치와 직결되며, 이는 실제 관람 및 소비 행동에 미치는 중요한 요인으로 작용한다. 이러한 측면에서 뉴캐슬 경기는 상대적으로 낮은 기대 가치 구조 속에서 이벤트 중심의 관심이 형성되며 경기 자체에 대한 몰입으로 이어지지 못한 것으로 해석할 수 있다. 이 같은 결과는 스포츠 이벤트를 하나의 상품으로 바라보는 관점에서 핵심상품(Core pruduct)과 확장상품(Augmented product)의 개념으로 설명할 수 있다. 핵심상품은 경기 자체의 경쟁력과 선수 구성, 구단 가치 등 스포츠 본질에 해당하는 요소를 의미하며, 확장상품은 하프타임 공연, 시축, 이벤트 등 경기 외적으로 제공되는 부가적 경험 요소를 포함한다(Kotler, 2016). 일반적으로 스포츠 이벤트의 흥행은 핵심상품을 중심으로 확장상품이 보완적으로 결합될 때 극대화되지만(Wirtz & Lovelock, 2016), 확장상품의 비중이 과도하게 확대될 경우 팬들의 관심이 경기 자체에서 이탈하여 이벤트 중심으로 분산될 가능성이 존재한다. 이에 본 연구의 뉴캐슬과 팀K리그 경기는 확장상품에 대한 관심이 상대적으로 높게 나타난 반면, 핵심상품의 매력도가 충분히 형성되지 못하면서 두 요소 간의 균형이 적절히 이루어지지 못한 사례로 해석할 수 있다. 부가 활동을 통해 일회성인 관심은 높이지만, 경기 몰입도에는 큰 영향을 주지 않는다는 연구 결과가 이를 지지해 준다(Birim et al., 2016). 또한 쿠팡플레이시리즈가 매년 유사한 형태로 개최되면서 팬들의 기대감이 다소 떨어졌던 데 반해 새로운 흥미 요소나 차별화된 요소가 부족했던 점도 흥행저조의 원인으로 꼽을 수 있다.
세 초청경기의 온라인 반응 비교 및 시사점
종합적으로 볼 때 세 초청경기의 온라인 반응은 구단의 브랜드 가치, 스타 선수의 존재, 마케팅 주체의 전략에 따라 뚜렷하게 구분되었다. 토트넘 경기에 대한 반응은 손흥민과 양민혁 등 자국 선수를 중심으로 한 경기 몰입과 선수들을 중심으로 한 다양한 콘텐츠 경험이 결합된 형태로 나타났으며, 바르셀로나 경기는 높은 구단 가치와 주최사의 상업적 프로모션이 맞물리며 소비 중심의 반응이 형성되었다. 반면, 뉴캐슬 경기는 구단 인지도와 스타성이 상대적으로 낮아 흥행이 저조했고, 경기력보다 아이브 공연 등 외적 요소에 관심이 더욱 집중되었다.
초청경기에 관한 팬 반응이나 흥행은 기본적으로 구단의 인지도와 인기 선수 참여 여부가 큰 영향을 미친다. 하지만 이제는 단순히 경기만으로 평가되는 단일형 이벤트가 아니라 경기, 미디어, 구단 가치, 콘텐츠가 상호작용하는 복합형 스포츠 이벤트로 기능하고 있다. 특히 쿠팡플레이시리즈와 같은 OTT 플랫폼의 스포츠 이벤트 개최를 비롯하여 유명 구단의 아시아투어 확대 등 초청경기 횟수가 예전에 비해 증가하고 있어 경기에 대한 관심도가 떨어질 수 있다는 점에서, 새로운 전략이 필요한 시점이다.
이러한 결과는 기업이 초청경기를 기획, 운영함에 있어 핵심상품과 확장상품을 균형 있게 설계하는 전략이 필요함을 시사한다. 토트넘 사례와 같이 스타 선수와 경기 경쟁력을 중심으로 팬 몰입을 유도하고, 이를 다양한 콘텐츠와 연계하는 전략으로 확대할 수 있다. 또한 바르셀로나 사례와 같이 스폰서십과 프로모션을 결합하여 티켓, 상품, 현장 이벤트를 유기적으로 구성하는 전략은 소비 경험을 강화하고 직접적인 마케팅 성과로 이어질 수 있다. 반면 뉴캐슬 사례는 이벤트 요소 중심의 확대가 단기적 주목도는 확보할 수 있으나, 경기 자체의 매력을 충분히 확보하지 못할 경우 흥행으로 연결되기 어렵다는 점을 보여준다.
따라서 기업은 초청경기를 단순한 이벤트 제공이 아닌 전략적으로 설계된 스포츠 콘텐츠로 인식할 필요가 있으며, 구단의 브랜드 가치, 스타 선수 구성, 미디어 콘텐츠, 현장 경험을 통합적으로 고려한 마케팅 전략을 수립해야 한다. 특히 핵심상품인 경기 콘텐츠를 중심으로 확장상품을 연계하여 결합하는 전략은 팬 몰입과 소비를 동시에 유도하는 것이 지속 가능한 스포츠 마케팅 성과를 창출하는 데 중요한 요인으로 작용할 것으로 판단된다.
이와 같은 맥락에서 2024년과 2025년 넥슨이 주최한 ‘넥슨 아이콘 매치’는 기업이 스포츠 이벤트를 활용한 마케팅 전략을 효과적으로 수행한 대표적인 사례로 볼 수 있다. 해당 이벤트는 단순한 경기 개최를 넘어, 은퇴 선수들을 활용한 노스텔지어 요소를 기반으로 팬들의 감정적 몰입을 유도하였으며, ‘숏포러버’ 유튜브 채널을 통해 선수 섭외 과정부터 경기 이후 콘텐츠까지 이어지는 영상 시리즈를 제작하여 사전, 사후 관심을 지속적으로 확장하였다. 또한, 현장에서는 다양한 참여형 이벤트를 제공함으로써 관람 경험을 강화하였다. 이와 같이 넥슨 아이콘 매치는 핵심상품인 경기 콘텐츠를 중심으로 미디어 콘텐츠와 현장 경험을 결합하여 팬 경험을 통합적으로 확장한 사례로 볼 수 있다.
이러한 접근은 앞으로도 스포츠 이벤트를 비롯한 스포츠 콘텐츠가 OTT 플랫폼 등에서 핵심 콘텐츠로 활용될 것으로 전망되는 현 상황에서(Yoon, 2025), 초청경기 전체의 관심도와 흥행 가능성을 높이고 나아가 초청경기가 단순한 마케팅 이벤트를 넘어 팬들이 지속적으로 관심을 가질 수 있는 참여형 스포츠 콘텐츠로 발전할 수 있는 방향성을 제시할 것이다.
결론 및 제언
본 연구는 토트넘-팀K리그, 바르셀로나-FC서울, 뉴캐슬-팀K리그 세 초청경기를 대상으로 온라인 데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석을 실시하여 각 경기의 온라인 반응 구조와 마케팅의 전략적 특징을 비교하였다. 분석 결과, 초청경기는 동일한 형식을 갖추고 있어도 구단의 가치, 스타 선수의 존재 여부, 주최사의 마케팅 방향에 따라 팬들의 관심과 반응이 현저히 달라지는 것으로 나타났다. 토트넘 경기는 손흥민과 양민혁 등 자국 선수의 존재가 경기 몰입과 시청 동기를 강화하였고, OTT 플랫폼인 쿠팡플레이의 중계 전략이 다양한 시청 경험을 만들어 높은 관심을 유도하였다. 바르셀로나 경기는 구단의 글로벌 브랜드 가치와 주최사의 상업적 프로모션이 결합되면서 소비와 체험 중심의 반응이 형성되었다. 반면 뉴캐슬 경기는 상대적으로 낮은 구단 인지도로 인해 흥행이 저조했고, 경기보다는 아이돌 하프타임 공연 등 부가적인 콘텐츠에 관심이 집중되었다.
본 연구는 대표적인 축구 초청경기 3건을 선정하여 온라인에서 형성되는 팬 반응 구조의 차이를 분석하였다. 이를 통해 초청경기가 복합적인 스포츠 이벤트로서 경기 관람 외에도 팬들의 인식, 소비 경험 등 다양한 요인을 고려하여 접근해야 한다는 이론적 시사점을 제공한다. 특히 본 연구는 스포츠 이벤트를 하나의 상품으로 간주하여 핵심상품과 확장상품의 개념을 적용하여 초청경기의 흥행이 경기 자체의 경쟁력뿐만 아니라 미디어 콘텐츠, 프로모션, 이벤트 요소 등과의 결합 방식에 의해 결정된다는 점을 제시하였다는 데 의의가 있다. 이는 기존 스포츠 이벤트 연구가 주로 성과나 만족도 중심으로 이루어졌던 접근에서 나아가, 팬 반응의 구조적 특성과 경험 구성 요소를 함께 고려하는 분석의 필요성을 제시하였다는 점에서 의미를 가진다.
실무적으로는 초청경기의 흥행은 구단 가치와 인기 선수 유무 외에도 구단의 특성을 살리는 마케팅 방식과 이벤트 설계가 필요하다는 점을 확인하였다. 바르셀로나와 FC서울의 경기는 바르셀로나는 세계적인 유명 축구팀의 방한이라는 점에서 이목을 끈 것이 사실이지만, 수용인원이 6만 명 이상의 서울월드컵경기장을 매진시킨 데에는 후원사 BBQ가 3만 장의 입장권을 확보하여 ‘골든 티켓 페스타’ 프로모션 등을 병행 진행한 것과도 무관하지 않다. 실제로 바르셀로나가 서울FC와의 경기 후 치른 8월 4일 대구FC와의 경기는 공식 관중 수 4만 5,183명으로 집계되며(S. H. Kim, 2025), 수용인원 6만 명 이상의 대구스타디움을 꽉 채우지는 못한 것으로 나타났다. 서울과 대구라는 개최 지역 차이를 고려하더라도 이 같은 이벤트의 유무가 팬 반응과 흥행의 차이를 불러온 것은 분명해 보인다. 또한 여러 해 동안 비슷한 방식으로 초청경기가 개최된 시점에서, 차별화된 이벤트와 팬 참여형 콘텐츠를 도입하여 지속적인 관심을 유발하는 것이 중요하다는 점을 알 수 있다. 이러한 접근은 초청경기의 흥행을 유명 해외 구단 초청 자체에만 의존하지 않고, 팬들이 관심을 갖고 참여할 수 있는 이벤트 중심으로 확장함으로써 초청경기를 지속 가능한 스포츠 이벤트로 발전시킬 방안이 될 수 있을 것이다.
마지막으로 본 연구는 후속 연구를 위해 다음과 같이 제언하고자 한다. 첫째, 본 연구는 온라인상에서 수집된 텍스트 데이터를 중심으로 분석하였기에 플랫폼 특성이나 이용자 집단의 차이를 세분화하여 반영하지 못했다는 한계가 존재한다. 예를 들어 SNS, 유튜브, 각종 커뮤니티 등 플랫폼별 이용자 구성과 표현 방식에 차이가 존재함에도 이를 구분하여 데이터를 수집하지 않았기 때문에, 각 채널에서 형성되는 세부적인 차이를 완전히 담아내기에는 어려움이 있었다. 향후 연구에서는 플랫폼별 데이터 특성을 고려한 비교 분석이나 이용자 집단별 반응 차이를 탐색한다면 보다 심층적인 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
둘째, 3개의 경기를 대상으로 분석을 진행하였으나, 축구 한 종목만을 대상으로 연구를 진행하여 초청경기의 전반적 경향을 일반화하기에는 제약이 존재한다. 향후 연구에서는 초청경기 중에서도 MLB 월드투어 서울 시리즈(야구), 김연경 초청 세계 여자 배구 올스타전(배구) 등과 같이 다양한 종목을 포함한 종목별 비교 연구가 필요하다고 사료된다.
셋째, 경기 종료 이후 온라인상에 축적된 텍스트 데이터를 중심으로 분석하였기 때문에, 실시간으로 변화하는 팬들의 반응을 반영하지 못했다는 한계가 있다. 온라인 데이터는 사후 인식과 평가가 혼합되어 나타나기 때문에 실제 경기 전, 중 혹은 직후의 감정적 반응이나 몰입 과정을 충분히 드러내기 어렵다. 이에 향후 연구에서는 경기 시작 전, 중, 후의 시점별 반응을 실시간으로 수집하여 분석하거나, 현장 관람객의 생생한 반응과 온라인 데이터 분석을 결합하는 다층적 연구를 통해 팬 인식의 변화를 보다 구체적으로 탐색할 필요가 있다.
AUTHOR CONTRIBUTION
Conceptualization: Sun-Young Park, Min-Hyoung Kweon, Data curation: Min-Hyoung Kweon, Formal analysis: Min-Hyoung Kweon, Eun-Jeong Jeong, Methodology: Eun-Jeong Jeong, Project administration: Sun-Young Park, Visualization: Min-Hyoung Kweon, Writing-original draft: Min-Hyoung Kweon, Writing-review & editing: Sun-Young Park, Eun-Jeong Jeong
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